Statistika gali padėti mums suskirstyti žmogaus elgesį į matematinius santykius ir padėti mums numatyti būsimą elgesį. Ekonomikos ir verslo srityse paklausos funkcijos gali būti naudojamos siekiant padėti prognozuoti prekių kainą ir sėkmę ateityje. Paklausos funkcijai gauti naudojama daugialypės regresijos analizė. Tai galima padaryti specialiuose statistikos paketuose arba skaičiuoklės programose, kuriose dažnai yra pasirenkami statistiniai paketai.
Surinkite duomenis. Turite įtraukti kintamąjį, atitinkantį paklausą (kainą), taip pat pateikite kintamųjų, kurie nustato paklausą, sąrašą; pavyzdžių galima rasti standartiniuose ekonomikos vadovėliuose. Turite turėti prieigą prie kiekybinių duomenų apie šiuos kintamuosius. Vienas iš kintamųjų tipų yra pakaitalų arba papildomų prekių kaina. Pavyzdžiui, kukurūzų dribsnių gamintojas, jų geros pakaitalas yra sėlenų dribsniai. Kukurūzų dribsnių papildas yra pienas. Kitas svarbus veiksnys yra vartotojų pajamos.
Surinkite savo duomenis į vertikalias stulpelių stulpelius. Mūsų pavyzdyje, mes galime turėti kukurūzų dribsnių kainą iš eilės mėnesių per dvejų metų laikotarpį kairiajame stulpelyje (priklausomas kintamasis). Kitas stulpelis gali būti sėlenų dribsnių kaina kiekvienoje datoje, po to - pieno kaina, vartotojų pajamos, manekeno kintamasis eksportui ir pan. Kiekvienoje eilutėje yra visi tam tikros datos kintamieji.
Atsisiųskite ir įdiekite savo skaičiuoklės programinės įrangos statistinį paketą. „Microsoft Excel“ tai yra „duomenų analizės įrankių rinkinys“. Arba galite naudoti specialų statistinį paketą, pvz., „Eviews“.
Pasirinkite programinės įrangos paketo regresijos parinktį. „Excel“ programoje „Tools“ pasirinkite „Data Analysis“ ir pasirinkite daugialypės regresijos parinktį.
Įrašykite priklausomo kintamojo (Y) ir nepriklausomų kintamųjų (X) duomenis. Mūsų pavyzdyje kaina yra priklausomas kintamasis, kairiajame stulpelyje, o sėlenų dribsnių, pieno ir vartotojų pajamų kaina yra nepriklausomi kintamieji.
Paleiskite regresiją. Tai turėtų suteikti jums koeficientus arba jūsų paklausos funkcijos parametrus. Mūsų pavyzdyje pirmasis koeficientas bus skaičius, išreiškiantis sėlenų dribsnių kainos poveikį kukurūzų dribsnių kainai. Kitas koeficientas bus pienui ir pan. Įtraukite tik tuos, kurie yra statistiškai reikšmingi. Turite nuspręsti dėl savo reikšmės lygio, nesvarbu, ar tai yra 10 proc., 5 proc., Ar 1 proc. Lygio. Svarbą nurodo „P reikšmė“, pateikta kartu su koeficientu, kur P = 0,01 1 procentų reikšmingumo lygiui.
Parašykite savo paklausos funkciją tokiu formatu: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, kur Y yra priklausomas kintamasis (kaina, naudojama atstovauti paklausai), X1, X2 ir X3 yra nepriklausomi kintamieji (kukurūzų dribsnių kaina ir tt) ir b1, b2 ir b3 yra lygtys koeficientai arba parametrai.
