Kiekybiniai verslo valdymo ir finansų metodai

Turinys:

Anonim

Verslo ir finansų vadovai priima geresnius sprendimus, kai jie turi pakankamai informacijos, kad galėtų priimti šiuos sprendimus. Kiekybiniai metodai suteikia papildomos informacijos, padedančios vadovams priimti sprendimus dėl verslo ir finansavimo, kurie turės įtakos organizacijoms. Įprasti kiekybiniai metodai apima regresijos analizę, tikimybių naudojimą ir statistinių duomenų analizę.

Regresijos analizė

Regresijos analizė leidžia vadovybei panaudoti savo pastabas dėl susijusios informacijos, kad būtų galima prognozuoti apie ateitį. Vadovybė pirmiausia turėtų nustatyti susijusius duomenų rinkinius, kuriuos norėtų stebėti ir rinkti. Duomenys būtų pavaizduoti grafike, suteikiant vadovybei vizualinį duomenų rinkinių santykio vaizdą. Šie duomenys greičiausiai nepatektų tiesia linija diagramoje, tačiau galima pagrįstai daryti prielaidą apie santykį. Vadybininkai gali naudoti regresijos analizę, analizuodami palūkanų normų ir paskolų laikotarpių santykį.

Įprastinė tikimybė

Paprastai įprastinė tikimybė yra pavaizduota kaip varpinės kreivė. Į varpinės kreivę dauguma stebėjimų patenka į vidurio kreivės diapazoną. Lygių stebėjimų skaičius patenka į aukščiausią ir žemą varpinės kreivės galą. Vadovybė gali naudoti įprastą tikimybę numatyti kokybės defektų lygį, kurį jie patirs gamybos linijoje. Jei kiekvienas produktas turi atitikti reikiamus reikalavimus tam tikroje diapazone, vadovybė gali tikėtis, kad didžioji dalis produktų pateks į vidutinį diapazoną, o vienodas vienetų skaičius nukristų aukštyje ir esant mažam specifikacijos diapazonui.

Statistika

Statistika - tai metodas, pagal kurį galima prognozuoti, koks procentas sandorių turės tam tikrą rezultatą. Tai daroma surenkant ir analizuojant atsitiktinius mėginius iš didesnės sandorių grupės. Statistinė analizė naudojama atsitiktinės atrankos būdu, nes kiekvienas sandoris yra pernelyg brangus arba neįmanomas. Vadovybė gali atrinkti procentą gatavų produktų ir patikrinti trūkumus. Nustatytų defektų procentas taikomas visam gamybos etapui, siekiant įvertinti, kiek produktų gali būti defektų.