Proceso tobulinimas yra labai svarbus verslui ir ypač sveikatos priežiūrai. Dėl didėjančių išlaidų sveikatos priežiūra buvo labai patikrinta. Net ligoninės, klinikos ir gydytojai, kurie gerai dirba priežiūros ir išlaidų srityse, visada gali tobulėti. „Lean“ ir „Six Sigma“ yra tik du įrankiai, padėsiantys ieškoti galimybių gerinti sveikatos priežiūrą, teigiamai paveikti pacientų priežiūrą, santykius su gydytojais, darbuotojais, tiekėjais ir klientais.
Nustatyti sveikatos priežiūros tobulinimo galimybes apibrėžiant tikslus. Tai turėtų būti padaryta iš viršaus į apačią tvarka, kurioje nustatomi viso organizacijos tikslai, nustatomi kiekvieno skyriaus tikslai ir nustatomi kiekvieno proceso tikslai. Viso organizacijos tikslai galėtų apimti aukštesnes pareigas tokiose sveikatos priežiūros akreditavimo ir ataskaitų asociacijose kaip Jungtinė komisija, bendrų išlaidų sumažėjimas, padidėjęs pacientų našumas, sumažėjusi darbuotojų apyvarta ir daugiau praktikuojančių gydytojų. Visų departamento tikslai gali apimti sutrumpintą procedūrų trukmę, dvigubo popieriaus sumažėjimą ir didesnį darbuotojų pasitenkinimą. Proceso tikslai gali apimti sutrumpintą paciento laukimo laiką ir supaprastintus procesus. Panaudokite tokias priemones kaip: misijos pareiškimai, proceso žemėlapiai ir vertės srauto žemėlapiai. Proceso žemėlapiuose rodoma visa procedūra, įskaitant laiką ir išteklius. Vertės srauto žemėlapis sutelkiamas į pridėtinės vertės proceso dalis, veikiančias horizontaliai per vertės srauto žemėlapį, o ne pridėtinės vertės proceso dalys nurodomos vertikaliai.
Ieškokite būdų, kaip įvertinti organizacijos tikslus, departamentus ir procesus, naudodami prietaisų skydus ir duomenų atranką. Prietaisų skydai naudojami vizualiai parodyti proceso, susijusio su tikslo pasiekimu, statusą. Prietaisų skydelyje nurodoma, kokia proceso dalis yra matuojama, pvz., Pacientai per dieną, koks yra dabartinio skaičiaus santykis su tikslu ir bus sąlyginai spalvotas pagal vizualinį poveikį, parodant, ar procesas yra taikinis (žalia), rizikuodama nesiekti tikslo (geltonos spalvos) arba nesiekti tikslo be drastiškų priemonių (raudona). Duomenų atranka renka statistinei analizei reikalingą informaciją ir atsižvelgia į duomenų taškus - procedūrų apsisukimo laiką.
Surinkite duomenis ir išanalizuokite juos, kad nustatytumėte nepalankias sąlygas, kurios padės nustatyti tobulinimo galimybes. Surinkti duomenys labai priklausys nuo išmatuoto laiko ar tikslo. Pvz., Jei norite pagerinti patikrinimų, kuriuos reikia atlikti, skaičių, jūsų duomenys apimtų visus parašytus patikrinimus; patikrinimai, kurie yra perrašyti, bus nurodyti kaip tokie, kad būtų galima rasti procentą, kad sužinotumėte, koks yra jūsų pradinis taškas. Išeiga yra duomenų taškas, kuris yra už daugumos duomenų taškų. Neatitikimai yra greito patobulinimo galimybės. Piktnaudžiavimas gali būti laikinas laikas rentgeno skaitymui, kuris užtruko 24 valandas, nes skaitymo rezultatai buvo neteisingi el. Pašto dėžutėje. Greitai išspręsta tai, kad būtų sukurtas el. Pašto įspėjimas, kai bus gauti pranešimai iš radiologo, nepriklausomai nuo to, ar jie yra užsakomi, ar iš vidaus.
Analizuoti duomenis naudokite tokius įrankius kaip ANOVA, standartinis nuokrypis, regresinė analizė ir normalumo testavimas. ANOVA, dispersijos analizė, yra statistinis skaičiavimas, nustatantis dispersijų šaltinius. Duomenų taškai gali būti laiko vienam pacientui MRI kambariuose. Atsparumo šaltiniai laikais gali būti savaitės diena, prašanti gydytojas, paciento amžius, paciento lytis arba darbuotojų skaičius. Standartinis nuokrypis neatsižvelgia į individualius skirtumus duomenų taškuose, bet suras surinktų duomenų taškų normą ir tokiu būdu nustatys tuos duomenų punktus, kurie yra už normos ribų. Tai yra atvejai, kuriuos reikia peržiūrėti, kad nustatytumėte, kas atsitiko, kad būtų sukurtas duomenų taškas už normos ribų. Regresijos analizė sukuria daugybės kintamųjų prognozavimo modelį. Normalumo bandymai palaiko procesą, kad nustatytų, ar modelis yra realus ir pasiekia norimus rezultatus. Jei tikslas yra nustatyti trijų valandų vaizdų nuskaitymo laiką, tuomet į normalumo testą bus įterpta ši informacija: minutės nuo tada, kai vaizdas bus sukurtas ir kai jis siunčiamas radiologui, laikas radiologui skaityti tai, laikas, per kurį rezultatai bus siunčiami atgal į sveikatos priežiūros organizaciją, ir laikas, per kurį rezultatai bus siunčiami užsakomam gydytojui. Jei šie laikai įprastomis aplinkybėmis neviršija trijų valandų, tada modelis neatitiks norimų tikslų.
Naudokite tikslus, matavimus, duomenis ir statistinę analizę, kad nustatytumėte tobulinimo galimybes, naudojant tokias priemones kaip: kontrolės / įtakos matrica, idėjos, kritinė kokybei, kliento balsas, dabartiniai realybės medžiai ir būtini medžiai. Kontrolės / įtakos matrica veda projekto komandą per proceso dalis, nustatydama, ar projekto dalis kontroliuoja, veikia, nei kontroliuoja, nei įtakoja proceso metu. Reikia surengti diskusijas su visomis suinteresuotomis šalimis - proceso savininku (vadybininku), perdirbėjais (personalo darbuotojais) ir klientais (pacientais ar gydytojais), siekiant nustatyti, kas yra labai svarbi kokybei. Kliento balsas sutelktas į gerinimą, atsižvelgiant į klientų poreikius ir norus. Interviu, apklausomis ar klausimynais galima sužinoti, ką sako klientas. Dabartiniai realybės medžiai (CRT) parodo projekto komandoms dabartinį problemų sąrašą. CRT vadovaus projekto komandai pasibaigus procesui kylančioms problemoms. Nepakankamo gydytojo nurodymų pasekmės gali būti, kad pacientas vieną valandą laukia egzaminų kambaryje su popieriaus skraiste, o darbuotojai stengiasi rasti gydytoją, kad paaiškintų užsakymus. Būtinasis medis yra perskaitytas iš viršaus į apačią, su norimu rezultatu, nurodytu viršuje, ir prielaidomis, kad būtų gautas šis rezultatas. Būtinos sąlygos gali būti kliūtys dabartiniame procese, kuris neveikia, pvz., Tinkamos laboratorijos instrukcijos neperduodamos pacientui arba proceso dalis, kuri šiuo metu nėra įtraukta, pvz., Reikalavimas, kad visi darbuotojai naudotųsi tiesioginis indėlis.
