Galite naudoti tendencijos analizę, kad prognozuotumėte, kaip jūsų verslas veiks, bet turite žinoti apie metodo apribojimus. Kai verslo kintamieji, pvz., Pardavimai, pajamos ar klientų skundai, laikui bėgant pasikeičia, galite stebėti tendencijas sudarančius modelius, leidžiančius projektuoti istorinius duomenis, kad gautumėte būsimas vertes. Žinant, kokie veiksniai įtakoja jūsų analizės pagrįstumą, galite nustatyti, kokie privalumai ir trūkumai, naudojant jūsų konkrečios situacijos tendencijų analizę.
Kaip analizuoti tendencijas
Tendencijos gali didėti arba mažėti tiesiškai arba eksponentiškai ir gali priklausyti nuo ciklinių ar sezoninių veiksnių. Galite juos analizuoti naudodami rankinius metodus, pvz., Grafikų ir atitikimo kreivių braižymą arba programinę įrangą, pvz., „Excel“ skaičiuokles. Bendruosius privalumus ir trūkumus lemia tai, kaip prognozuojamos tendencijos, kaip tikėtina, kad jas paveikė atsitiktiniai įvykiai ir ar jūs teisingai nustatėte kintančius veiksnius, tokius kaip oras, konkurentų iniciatyvos ar ekonominiai pokyčiai.
Privalumai
Tendencijos analizė dažnai yra greitas būdas įgyti įžvalgų apie jūsų verslo operacijas ir gauti apytikrius prognozes pagrindiniams verslo kintamiesiems. Pavyzdžiui, jei pardavimai per pastaruosius penkerius metus kasmet padidėjo 3 proc., Galite prognozuoti tikėtiną 3 proc. Padidėjimą kitais metais. Jei jūsų vasaros sezonas paprastai padidina 20 proc. Pajamų iš lauko prekių, galite prognozuoti tą patį padidėjimą kitai vasarai. Istorinių duomenų įvedimas į skaičiuoklę leidžia atlikti išsamesnę analizę ir matematines projekcijas. Istoriniai duomenys paprastai yra lengvai prieinami ir jums nereikia jokių kitų duomenų ar išorės pagalbos, kad būtų galima atlikti atitinkamas prognozes.
Minusai
Kadangi tendencijų analizė grindžiama istoriniais duomenimis, tokių prognozių tikslumas ir patikimumas patiria pokyčius verslo aplinkoje arba kai klysta ciklinės ilgalaikės įtakos tendencijos. Pvz., Jei naujasis konkurentas patenka į jūsų rinką, visi pardavimai, pajamos ir pelnas gali netikėtai mažėti, o jūsų ankstesnių duomenų pagrindu atlikta tendencijų analizė suteiks per didelių prognozių. Jei grįžtate prie recesijos verslo ciklo ir analizavote ciklinę įtaką kaip ilgalaikę tendenciją, jūsų prognozės bus per mažos, kai bus išlaikytas ekspansinis ciklas. Kai nežinote, kaip pakeitimai gali turėti įtakos jūsų verslui, jūsų prognozės, pagrįstos tendencijos analize, nėra patikimos.
Darbas su privalumais ir trūkumais
Galite kuo geriau išnaudoti tendencijų analizę, išnagrinėdami duomenis ir rinkas, kad pasinaudotų privalumais ir kuo labiau sumažintų trūkumų poveikį. Tikrindami savo tendencijų analizę su papildomais pramonės leidinių duomenimis ir viešais konkurentų rezultatais, galima patvirtinti rezultatus. Jei jūsų verslo situacija ir konkurencija nepasikeitė, jūsų tendencijos analizė bus patikima. Jei istoriniai duomenys atitinka kelis išskirtinius ir nedidelius duomenų taškų variantus, rezultatai bus tikslūs. Jei prognozės skiriasi priklausomiems kintamiesiems, pvz., Pardavimams ir pajamoms, jūsų tendencijos analizė gali būti klaidinga ir jums reikės papildomų metodų, pvz., Esamų rinkos sąlygų analizės, kad gautumėte patikimas ir tikslesnes prognozes.
