Regresijos analizės ir prognozavimo privalumai

Turinys:

Anonim

Vadybininkams reikia informacijos, kad būtų galima įvertinti, kas vyksta organizacijos išorinėje ir vidinėje aplinkoje. Regresijos analizė yra vienas iš kiekybinių modelių, kuriuos valdytojai naudoja pusiau kintamų sąnaudų elgsenai tirti ir atskiria fiksuotus ir kintamuosius elementus. Vadybininkai pageidauja, kad regresijos analizės metodas būtų taikomas kitiems modeliams, pvz., Aukšto lygio ir sklaidos grafikų metodams, nes bendras rezultatas yra pranašesnis.

Rezultatų tikslumas

Regresijos analizė leidžia vadovams nustatyti objektyvius nepriklausomų ir priklausomų kintamųjų santykių matavimus, o ne tik naudojant asmeninį sprendimą. Dėl to paprastai gaunama tiksli informacija, kuri yra patikimesnė priimant sprendimus, o kitos šalys gali empiriškai išbandyti rezultatus naudodamos tuos pačius arba atskirus duomenis, nesukeldamos asmeninių nuomonių.

Vertinimo įrankiai

Kai vadovybė gauna regresijos modelių rezultatus elektroniniu būdu, dauguma jų naudojamų kompiuterių turi programinės įrangos paketus, kuriuose pateikiama keletas statistinių duomenų, pvz., „R“ aikštė ir studentų t-vertės statistika. Abi statistika padeda vadovams nustatyti prognozių tikslumą, taigi ir rezultatų, kuriuos jie gavo naudojant regresijos lygtis, patikimumo lygį.

Kelių kintamųjų naudojimas

Daugialypės regresijos analizės modeliai leidžia vadovams išbandyti keletą nepriklausomų kintamųjų, kurie gali paaiškinti skirtingus dalykus apie priklausomą kintamąjį. Nors kompleksas, vadybininkas gali išbandyti visus veiksnius, kurie, jo manymu, turi poveikį tam tikram priklausomam kintamajam. Tai skiriasi nuo kitų prastesnių modelių, kurie leidžia tik vieną nepriklausomą kintamąjį. Naudojant kelis kintamuosius, pagerėja prognozavimo tikslumas.

Naujų valdymo tendencijų įvestis

Regresijos analizė suteikia reikiamą informaciją veiklos sąnaudų ir valdymo metodams. Šie metodai yra pagrįsti žinant, kokios veiklos ar sandoriai sukelia išteklių įsigijimą ir naudojimą. Apribojimų teorija skatina vadovus pažvelgti į riboto išteklių našumą, kaip dalį dinamiškos kintančių suvaržymų aplinkos. Regresijos analizė leidžia vadovams nustatyti tikslą.