Intuicija gali užtrukti ilgą kelią versle, tačiau yra kartų, kai jums reikia sunkių duomenų, kuriuos reikia analizuoti, ir numerių, į kuriuos reikia įveikti. „Six Sigma“ procesas, skirtas pasiekti aukščiausios kokybės verslo procesus, apibrėžia keletą skirtingų tipų duomenų. Atributų duomenys yra „taip“ arba „be“, pavyzdžiui, ar įjungtas arba išjungtas šviesos jungiklis. Kintami duomenys yra apie matavimą, pvz., Keičiant šviesos lygį, kai reguliuojate reguliatorių. Jie abu yra svarbi informacija, tačiau kintamieji duomenys paprastai yra naudingesni.
Kintamasis Vs. Atributas
Atributų duomenys sutelkti į numerius, kintamieji duomenys sutelkti į matavimus. Pvz., Tarkime, kad surenkate duomenis apie trūkumus turinčius gaminius, kuriuos parodo jūsų surinkimo linija. Atributų duomenys paprasčiausiai klasifikuoja produkciją kaip defektuotą ar netinkamą. Jei surenkate kintamus duomenis, galite pažvelgti į tai, kaip blogai kiekvienas gaminys yra sugedęs: 10 procentų sugedęs, 20 proc. Sugedęs ir pan.
Nė vienas iš jų nėra neteisingas. Viskas priklauso nuo to, kaip norite naudoti duomenis. Jei praktikuojate „Six Sigma“ metodą ir norite pamatyti, kiek produktų atitinka jūsų aukštus standartus, atributų duomenys gali tai padaryti. Jei norite įvertinti kiekvieno produkto kokybę, kintamieji duomenys tikriausiai yra naudingesni.
Atributų duomenų privalumai
Yra ir kitų būdų, kaip klasifikuoti duomenis. Duomenys, kurie netinkamai prisitaiko prie numerių, tokių kaip spalva ar skonis, vadinami kokybiniais duomenimis. Atributų duomenys yra lengviau surinkti nei kokybiniai duomenys, todėl tai yra geras pasirinkimas, jei žiūrite į dvejetainę būseną, kurioje yra tik dvi alternatyvos:
- Produktas veikia arba neveikia.
- Pardavėjas uždarė sandorį arba ji to nepadarė.
- Dalys tinka lizdui, kurį jie turėtų priklausyti ar ne.
- Studentai išlaikė testą arba nepavyksta.
Galite surinkti atributų duomenis, kad pamatytumėte, kaip gerai veikia jūsų procesas, įranga ar personalas. Jei norite, kad 80 proc. Jūsų mokinių išlaikytų baigiamuosius egzaminus ir tik 20 proc. Nesvarbu, ar tai yra studentų kūnas, mokytojai, ar kitas klausimas.
Kintamų duomenų privalumai
Kintami duomenys gali jums pasakyti daugybę dalykų, kurių atributų duomenys negali. Tarkime, kad bandote naujus sijas, skirtas naudoti statybos projekte. Atributų duomenys nurodo, kiek sijų, kurios yra ant apkrovos, kurią jūs įdėjote, yra procentais. Kintamieji duomenys gali pasakyti, ar tam tikra bandymo eiga išlaikoma grėsmė vis dar gali būti pavojingai arti. Jei norite sužinoti, kaip blogai studentai praleido savo egzaminus, kintami duomenys gali suteikti jums atsakymą.
