Nors statistika yra svarbi daugeliui verslo rūšių, ji ypač svarbi draudimo pramonei. Statistika naudojama siekiant nustatyti, kokia rizika apdraustajam kelia draudimo bendrovei, kokia procentinė politika gali būti išmokėta, ir kiek pinigų, kurias bendrovė gali tikėtis išmokėti pretenzijose.
Aktuarai
Aktuaras yra asmuo, mokantis investavimo strategijų ir statistikos priemonių. Aktuarai turi žinoti draudimo strategijas dėl draudimo produktų įvairovės. Pavyzdžiui, aktuaras gali dirbti su pensijomis ir pensijomis pagal gyvybės draudimo skydą. Aktuarai privalo atlikti griežtus egzaminus beveik kiekvienoje šalyje, kad jie įrodytų, jog jie turi patikimų žinių apie tikimybę ir statistiką.
Sprendimų priėmimas
Statistika nėra tiksli mokslas: aktuarai žiūri į statistinius duomenis ir geriausiai atspindi, ką jie nurodo. Siekiant pasirengti priimti sprendimus, aktuarijų studijų sprendimo teorija, matematikos ir statistikos pogrupis, apimantis žaidimų teoriją. Žaidimų teorija padeda aktuarui suprasti, ką asmuo gali daryti ir kodėl. Pvz., Jei auto draudimo polisų turėtojas patenka į skolą, jis gali greičiau pateikti klaidingą pretenziją savo automobiliui, kad uždirbtų pinigus. Nėra jokių aiškių duomenų apie šio žmogaus elgesio tipą; sprendimą nustatyti didesnę priemoką už tam tikrą riziką priima aktuaras, remdamasis savo žiniomis.
Nuostolių pasiskirstymas
Nuostolių paskirstymas gali suteikti aktuarinį vaizdą apie pretenzijų elgesį per tam tikrą laikotarpį arba parodyti, kaip pretenzijų kategorijos sukraunamos viena prieš kitą. Pavyzdžiui, aktuaras gali sukurti histogramą - juostos diagramos tipą, kuris lygina kategorijas. Juostos diagrama gali parodyti, kaip pretenzijos yra susijusios su gyvybės draudimo amžiaus grupėmis. Aktuaras galės pažvelgti į tendencijas ir pamatyti, ar tam tikroms amžiaus grupėms reikia didesnių įmokų.
Linijiniai modeliai
Linijinis modelis gali būti naudojamas norint pamatyti, ar viena kategorija ar elementas yra susijęs su kitu. Linijinio modelio pavyzdys yra tiesinė regresija: duomenų taškai yra grafikuojami, kad būtų galima nustatyti, ar jie turi linijinį ryšį; kitaip tariant, ar duomenys gali būti pateikiami tiesia linija. Jei galima nubrėžti tiesią liniją, tai rodo, kad yra ryšys tarp dviejų kategorijų. Linijinį modelį galima naudoti norint sužinoti informaciją apie tai, kaip amžius, lytis, atlyginimas ir kitos savybės yra susijusios su pretenzijos dydžiu.
Laiko serijos modeliai
Laiko sekos modelis yra tas, kur aktuaras žiūri, kaip tam tikras elementas laikui bėgant vyksta. Pavyzdžiui, jie gali pažiūrėti, kaip laikui bėgant pasikeičia draudėjų pretenzijų istorija, siekiant nustatyti, kiek mokėti už konkrečias draudėjo savybes, arba jie gali tirti investicijų vykdymą per tam tikrą laikotarpį, kad nustatytų tarifus, taikomus už visą gyvybės draudimo polisą.
