Faktorių analizė naudojama nustatant faktorius tarp stebimų kintamųjų arba „latentinių“ kintamųjų. Panašiai pažymėta, kad jei duomenų rinkinyje yra didžiulis kintamųjų skaičius, gali būti atlikta veiksnių analizė, kad būtų sumažintas kintamųjų skaičius analizei. Faktorių analizė sukoncentruos panašius kintamuosius, gamindama veiksnių rinkinį arba sukauptus kintamuosius, kurie bus naudojami tolesnei analizei. Faktoriaus analizės skaičiavimui bus naudinga statistinės analizės programinės įrangos paketas. Statistinės analizės paketų pavyzdžiai yra SPSS ir SAS.
Elementai, kurių jums reikės
-
Duomenų rinkinys (su daugybe kintamųjų)
-
Statistinės analizės programinė įranga
Sukurkite duomenų rinkinyje koreliacijos matricą. Koreliacijos matrica yra koreliacijos koeficientų lentelė. Koreliacijos koeficientas yra kiekybinis koreliacijos vienetas. Šis skaičius išreiškia linijinio santykio, išmatuoto tarp dviejų atsitiktinių kintamųjų, kryptį ir stiprumą.
Nustatyti norimų veiksnių (sukauptų kintamųjų) pagrindus. Pavyzdžiui, jei duomenų rinkimo priemonė yra apklausa ir atsakymai matuojami nuo 1 - mažiausiai pageidaujamo rezultato iki 10 - labiausiai pageidautinų rezultatų, 8, 9 ir 10 vertės gali būti ištirtos ir atitinkami kintamieji sugrupuoti pagal panašumus sukurti faktoriai.
Pasukite veiksnius, kad maksimaliai padidintumėte linijinius santykius tarp veiksnių ir kintamųjų. Šiai funkcijai statistinė paraiška rodo jo vertę. Reikalingų rankinių skaičiavimų skaičius būtų didžiulis dideliame duomenų rinkinyje.
Sukurkite ir spausdinkite išvesties ataskaitą. Išvesties ataskaitoje bus šie skyriai: Aprašomoji statistika, koreliacijos matrica, Kaiser-Meyer-Olkin ir Bartlett testas, bendruomenės, „Scree“ sklypas, faktoriaus matrica ir pasukta faktoriaus matrica.
Suprasti statistinės programos išvestį, pagrįstą intuityviomis žiniomis apie duomenis ir empirinius klausimus, į kuriuos reikia atsakyti.
