Faktoriaus analizė sumažina didelius duomenų rinkinius, tokius kaip apklausos duomenys, siekiant paaiškinti susijusius rezultatus pagal nedidelį skaičių pagrindinių veiksnių. Veiksmų analizės, suprantamos bet kuriai auditorijai, rezultatai, neatsižvelgiant į statistines žinias, kelia tiek pat didelį iššūkį, kaip pati analizė. Atlikite toliau nurodytus veiksmus, kad parengtumėte hipotetinio tyrimo pristatymą.
Parengti „PowerPoint“ veiksnių analizės rezultatų pristatymą
Nurodykite ir apibūdinkite kiekvieną pagrindinį veiksnį, naudodami vieną ar daugiau „PowerPoint“ pristatymo skaidrių. Kiekvieną veiksnį galite pavadinti remiantis jūsų analizėje atsirandančiu koreliacijų modeliu. Veiksniai yra tie, kurie nėra išmatuoti, arba pagrindinės problemos, kurios padeda paaiškinti atsakymus į jūsų apklausos klausimus. Atsakymų pavyzdžiai, pavyzdžiui, dėl politinių ir socialinių klausimų, gali reikšti, kad religinės vertybės galėjo turėti įtakos atsakymams. Tod ÷ l religin ÷ s vert ÷ s taptų pagrindiniu veiksniu.
Pateikite grafinį analizės rezultatų rodymą vienoje „PowerPoint“ pristatymo skaidrėje, naudodami schemą, vadinamą bendru faktoriaus modeliu. Diagrama, kuri panaši į srauto schemą, naudoja langelius ir ovalus, kad iliustruotų jūsų matuojamus kintamuosius (apklausos klausimus ir atsakymus) ir veiksnius, paaiškinančius tokius atsakymus. Linijos ir rodyklės aiškiai parodo, kokie veiksniai įtakoja atsakymus.
Paaiškinkite savo veiksnių analizės rezultatus kitoje skaidrėje, rodydami lentelę, kurioje rodomi ryšiai tarp apklausos atsakymų ir veiksnių, galinčių juos paveikti. Ši lentelė faktorių analizėje žinoma kaip faktoriaus pakrovimo matrica. Faktorių apkrovos yra koreliacijos priemonės. Šios lentelės išdėstymas dažnai rodo kiekvieną veiksnį kaip stulpelio antraštę ir kiekvieną kintamąjį kaip eilutę. Pavyzdžiui, kiekvienas apklausos klausimas būtų viena eilutė. Lentelėje bus rodomi koreliacijos balai tarp apklausos atsakymų ir veiksnių, turinčių įtakos atsakymams, ir parodys auditorijai koreliacijų stiprumą.
Pranešimo faktoriaus analizė rašytiniame dokumente
Naudokite duomenų lenteles, kad praneštumėte apie savo analizės rezultatus. Faktoriaus analizės ataskaitoje lentelėje turėtų būti pateikiami ryšiai tarp atskirų apklausų elementų ir jų paaiškinančių veiksnių. Pažymėkite svarbias išvadas teksto nuorodoje, pateikiamoje kartu su koreliacijų lentele, taip pat žinomas kaip veiksnių apkrovos.
Pavadinkite ir nustatykite pagrindinius veiksnius, pagrįstus analizuojamų kintamųjų arba tyrimo elementų koreliacijos modeliais. Tikėtina, kad teigiamai ar neigiamai susietos priemonės gali turėti įtakos tokiems pat veiksniams.
Paaiškinkite ir aptarkite svarbias išvadas ataskaitos rezultatų skyriuje.
Metodikos skyriuje išplėskite savo analizės technines detales. Atskirų rezultatų ir techninių detalių skyrių laikymasis leis skaitytojams, neturintiems išsamių statistinių žinių, skaityti ir suprasti svarbiausias jūsų analizės išvadas, o statistiškai labiau linkę skaitytojai leis atskiruose skyriuose ištirti technines detales.
