Statistinė reikšmė yra praktinė verslo duomenų palyginimo ir matavimo priemonė. Tai suteikia galimybę priskirti vidutinę vertę skaitinių kiekių rinkiniui. Ši vidutinė suma nustato duomenų rinkinio, kuris taip pat žinomas kaip centrinė tendencija, vidurio tašką. Nors vidurkio apskaičiavimas yra panašus, skirtingiems duomenų tipams gali prireikti alternatyvaus požiūrio.
Aritmetinis metodas
Aritmetinis vidurkis susideda iš visų duomenų rinkinio skaitmeninių verčių sumos. Tada rezultatas padalijamas iš išvardytų verčių skaičiaus. Tarkime, kad duomenų rinkinyje yra šie numeriai (5,10,10,20,5). Vidurkis būtų lygus šių verčių sumai (50), padalytas iš stebimų verčių skaičiaus (5). Vidutinis aritmetinis vidurkis būtų lygus (10). Šis vidurkis gali būti ne geriausia skaičiavimo priemonė, kai yra daug skirtumų tarp skaitinių reikšmių ar kitų nuokrypių. Paprastai jis naudojamas apskaičiuoti centrinę tendenciją su nuosekliais duomenimis, kurie apima intervalų ir santykių analizę.
Svertinių verčių priskyrimas
Nors aritmetinis vidurkis yra praktiškas, jis nesuteikia tikrai tikslaus vidurkio vertinant svyruojančias vertes. Realesnis ir dažniau naudojamas verslo metodas yra priskirti svorius kiekvienai skaitinei vertei. Svorio ar procentinės dalies priskyrimas svyruojančių verčių duomenų rinkiniui yra vidutinis svertinis metodas. Svertinis vidutinis metodas taiko svyruojančių duomenų sumas.
Spręsti augimą
Kai duomenų rinkiniai apima vis daugiau, būtina tiksliau nustatyti centrinę tendenciją. Geometrinis vidurkis yra kitas požiūris, susijęs su skirtumais ar augimu duomenų rinkinyje. Šis vidutinis skaičiavimas reiškia, kad duomenų rinkinio n. Šis metodas lemia statistikos ir investicijų analizės didėjančią skaičių.
Alternatyvūs įrankiai
Be to, yra keletas alternatyvių priemonių, kurios galėtų įvertinti pagrindinę tendenciją. Tai apima režimą ir medianą. Režimas identifikuoja tam tikrų reikšmių duomenų rinkinyje dažnį. Medianą galima naudoti norint nustatyti tikrą vidutinę duomenų rinkinio vertę. Tai daroma rūšiuojant vertes didėjančia tvarka ir nustatant pakartotines ar vidutines reikšmes. Tai naudinga nustatyti modelius ir vidurinius taškus, kai surinkti duomenys yra iškreipti.
