Kai mokslinius tyrimus atlieka mokslininkai, yra daug kintamųjų, kurie yra kruopščiai apibrėžti ir kiekybiškai įvertinti. Kintamasis paprastai matuoja apklausos ar tyrimo charakteristiką, kuri keičiasi, pavyzdžiui, asmens žvalgybos lygis, lytis ar amžius. Gebėjimas kontroliuoti kintamuosius yra svarbus veiksnys siekiant sėkmingo tyrimo; tačiau kai kuriuos kintamuosius sunkiau kontroliuoti nei kiti.
Identifikavimas
Yra šeši bendrieji kintamųjų tipai, iš kurių vienas yra pašalinis kintamasis. Nepageidaujamas kintamasis yra veiksnys, kurio negalima kontroliuoti. Šie kintamieji gali turėti įtakos tyrimo ar eksperimento rezultatams. Yra įvairių būdų kontroliuoti pašalinius kintamuosius, priklausomai nuo to, kokios rūšies įtaka yra reikalinga tyrimo rezultatams. Nepageidaujami kintamieji eksperimentams daro nepageidaujamą klaidą, todėl šių kintamųjų įtakos mažinimas arba kontrolė yra pagrindinis tikslas.
Tipai
Papildomi kintamieji gali būti toliau apibrėžti pagal tipą. Nepageidaujamas kintamasis, kuris lieka nepakitęs ir kinta priklausomai nuo nepriklausomo kintamojo lygio tyrime, vadinamas trikdančiu kintamuoju. Eksperimentų tikslas - imituoti aplinką, kurioje vienintelis skirtumas tarp įvairių sąlygų yra nepriklausomų kintamųjų skirtumas. Tai leidžia mokslininkams daryti išvadą, kad manipuliavimas sukelia skirtingo priklausomo kintamojo skirtumus. Tačiau, jei yra ir kitas kintamasis, kuris keičiasi su nepriklausomu kintamuoju, tai kintantis kintamasis gali būti pagrindinė bet kokio tyrimo skirtumo priežastis, dėl kurios tyrimo arba apklausos rezultatai galėtų tapti neaiškūs.
Susiję kintamieji
Priklausomi ir nepriklausomi kintamieji yra du pagrindiniai kintamųjų tipai, naudojami atliekant tyrimus.
Nepageidaujamas kintamasis yra susijęs su tuo, kad nepriklausomi kintamieji yra veiksniai tyrime, kuris yra išmatuotas, manipuliuojamas ar pasirinktas eksperimento vykdytojo, siekiant suprasti ir nustatyti jų ryšius su tam tikrais stebimais reiškiniais. Mokslinių tyrimų metu nepriklausomi kintamieji manipuliuojami arba stebimi, kad suprastų ryšį su jų priklausomo kintamojo santykiu. Priklausomas kintamasis rodo nepriklausomo kintamojo keitimo ar pridėjimo poveikį.
Pavojai
Nepageidaujami kintamieji gali būti pavojingi tyrimui, nes jie gali pakenkti jo galiojimui. Dėl to mokslininkams neįmanoma žinoti, ar tam tikras poveikis atsirado dėl kitų kintamųjų, pvz., Nepriklausomų ar moderatorių kintamųjų, ar nežinomo pašalinio veiksnio. Sunkūs kintamieji yra dar pavojingesni už paprastus pašalinius kintamuosius, nes jie padidina eksperimentinių rezultatų pagrįstumo iššūkius.
Kompensavimas
Nors mokslinių tyrimų metu naudojami keli kiti kintamųjų tipai, pašaliniai kintamieji kelia problemų, nes jie negali būti kontroliuojami. Tai turi būti atsižvelgiama aiškinant studijų rezultatus. Vienas iš būdų kompensuoti pašalinius kintamuosius yra naudoti įrankį, vadinamą atsitiktiniu priskyrimu. Kai studijų dalykai atsitiktinai priskiriami skirtingoms grupėms, tada vidutiniškai dvi grupės bus lygios amžiaus, intelekto ar bet kokių veiksnių, apibūdinančių tiriamas grupes, atžvilgiu. Nors tai nesumažina klaidų kiekio, atsirandančio dėl pašalinių kintamųjų, tai bent jau ištaisys klaidą tarp tiriamų grupių.
