Anot vėlyvojo dr. W. Edwardso Demingo, Japonijos pramoninės revoliucijos tėvo, kokybė yra svarbiausias sėkmės veiksnys ilgalaikiam konkurenciniam pranašumui. Net vienas nedidelis triktis - pagalvokite apie „Toyota“ stabdymo problemas 2010 m. - gali pakenkti įmonės sunkiai uždirbtai reputacijai. Kad galėtumėte įvertinti kokybę, turėsite žinoti, kiek procentų jūsų produkcija yra sugedusi. Tai apskaičiuojama naudojant statistinę atranką, kuri apžvelgia jūsų produkcijos dalį, kad įvertintų bendrą kokybę.
Nustatykite populiacijos charakteristikas. Tai yra visata, iš kurios imamas jūsų pavyzdys. Jei esate įrankių versle, kiekvienas įrankio tipas galėtų atstovauti atskirai atrinktų gyventojų grupei. Jei vykdote transkripcijos verslą, jūsų gyventojai susideda iš perrašytų dokumentų.
Nustatykite mėginio dydį. Jei kuriate įrankius, galite pažvelgti į atsitiktines tūkstančio partijas surinkimo linijoje. Jei esate transkripcijoje, tuomet galite pažvelgti į atsitiktinę 10 minučių garso segmentų atranką.
Nustatykite, kas yra trūkumas. Dėl įrankio, kuris gali būti klaidingas. Transkripcijai tai gali būti neteisingai parašytas žodis, kuris pakeičia sakinio kontekstą.
Apskaičiuokite imties defektų skaičių. Daugeliu atvejų tai reiškia garso / vaizdo patikrinimą. Kai kuriose surinkimo linijose įranga gali būti programuojama automatiškai aptikti ir stebėti tam tikrus defektus.
Apskaičiuokite defektų procentą. Tai yra defektų skaičius padalintas iš mėginio dydžio, padaugintas iš 100. Taigi, jei vienas įrankis yra sugedęs iš 1000 dydžio mėginio, jūsų defektų procentas yra 0,1 proc. Tuomet, kaip bendrosios kokybės valdymo programos dalį, turite nustatyti, ar šis defektas atitinka jūsų organizacijos priimtiną kokybės lygį (AQL).
Patarimai
-
Pasak dr. Demingo, šiandienos pasaulinėje rinkoje sėkmingai veikiančios įmonės nuo pat pradžių kuria savo plėtros procesą. Jūsų produktų ir paslaugų kokybės matavimas ir gerinimas turėtų būti kasdieninis procesas, o ne tai, ką darote vieną ar du kartus per metus.
Įspėjimas
Statistinis mėginių ėmimas įveda klaidas, vadinamas atrankos klaidomis, nes vertinate savybes, pvz., Kokybę, žiūrėdami ne į visą populiaciją, o į gabalėlį. Šias klaidas galite sumažinti didindami imties dydį, bet taip pat padidins išlaidas.
