Statistiniai skaičiavimai gali būti sudėtingi. Atliekant statistinius skaičiavimus atsižvelgiama ne tik į priemones ir vidurkius - tai „svertiniai“ būdai ir skirtumai, į kuriuos reikia atsižvelgti. Svarbūs dispersijos padeda atsižvelgti į daugiau duomenų, kai atliekate skaičiavimus, kad galėtumėte gauti kuo tikslesnį rezultatą.
Sverto svyravimo supratimas
Daugumoje statistinės analizės užduočių kiekvienas duomenų taškas turi vienodą svorį. Tačiau kai kuriuose yra duomenų rinkiniai, kuriuose kai kurie duomenų taškai turi daugiau svorio nei kiti. Šie svoriai gali skirtis dėl įvairių veiksnių, pvz., Sandorių skaičiaus, dolerio sumų ar dažnumo. Pagal svertinį vidurkį valdytojai gali apskaičiuoti tikslią duomenų rinkinio vidurkį, o svertinis dispersija suteikia apytikslę duomenų taškų sklaidą.
Kaip apskaičiuoti svertinį vidurkį
Svertinis vidurkis įvertina svertinių duomenų taškų vidurkį. Vadybininkai gali rasti svertinę vidurkį atsižvelgdami į bendrą svertinį duomenų rinkinį ir padalinę šią sumą iš viso svorio. Jei svertinis duomenų rinkinys su trimis duomenų taškais, svertinė vidutinė formulė atrodytų taip:
(W1) (D1) + (W2) (D2) + (W3) (D3) / (W1+ W2+ W3)
Kur Wi = duomenų taško i ir D svorisi = duomenų taško i kiekis
Pavyzdžiui, „Generic Games“ parduoda 400 futbolo žaidimų, kurių kiekvienas yra 30 $, 450 beisbolo žaidimų - po 20 USD, o 600 krepšinio žaidimų - 15 JAV dolerių. Sverto vidurkis doleriams už žaidimą būtų:
(400 x 30) + (450 x 20) + (600 x 15) / 400 + 500 + 600 =
12000 + 9000 + 9000/1500
= 30000/1500 = 20 dolerių už žaidimą.
Kaip apskaičiuoti svertinę kvadratų sumą
Kvadratų suma naudoja skirtumą tarp kiekvieno duomenų taško ir vidurkio, rodančio skirtumą tarp šių duomenų taškų ir vidurkio. Kiekvienas skirtumas tarp duomenų taško ir vidurkio yra kvadratinis, kad gautų teigiamą vertę. Svertinių kvadratų suma rodo svertinių duomenų taškų ir svertinio vidurkio skirtumą. Šių trijų taškų kvadratų svertinės sumos formulė atrodo taip:
(W1) (D1-Dm)2 + (W2) (D2 -Dm)2 + (W3) (D3 -Dm)2
Kurm yra svertinis vidurkis.
Pirmiau pateiktame pavyzdyje kvadratų svertinė suma būtų:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2
= 400(10)2 + 450(0)2 + 600(-5)2
= 400(100) + 450(0) + 600(25)
= 400,000 + 0 + 15,000 = 415,000
Kaip apskaičiuoti svertinį dispersiją
The svertinis dispersija nustatoma pagal svertinę kvadratų sumą ir dalijant ją iš svorio sumos. Trijų duomenų taškų svertinio dispersijos formulė atrodo taip:
(W1) (D1-Dm)2 + (W2) (D2 -Dm)2 + (W3) (D3 -Dm)2 / (W1+ W2+ W3)
Bendrųjų žaidimų pavyzdyje svertinis dispersija būtų:
400(30-20)2 + 450(20-20)2 + 600 (15-20)2 / 400+500+600
= 415,000/1,500 = 276.667
Jei tai atrodo pernelyg sudėtinga, galite naudoti skaičiuoklę arba skaičiuoklę, kad padėtų apskaičiuoti svertinį dispersiją. Skaičiuojant svertinį dispersiją, galite gauti tikslesnį vaizdą apie tam tikrus jūsų verslo aspektus. Jis gali būti naudojamas siekiant sustiprinti pardavimų vamzdyną, geriau diversifikuoti investicijas ir žinoti, kurios jūsų verslo dalys prideda daugiau pelno.
