Histograma yra grafinis dažnio pasiskirstymo vaizdas. Duomenys skirstomi į klasės intervalus ir žymimi stačiakampiais. Stačiakampiai gaminami X ašyje. Y ašyje analitikas nurodo duomenų dažnį. Kiekvienas stačiakampis atspindi dažnių, esančių toje klasėje, skaičių.
Analizuokite histogramą, kad pamatytumėte, ar tai yra normalus pasiskirstymas. Kai užrašėte visus histogramos dažnius, histograma parodys formą. Jei forma atrodo kaip varpinės kreivės, tai reikštų, kad dažniai yra vienodai paskirstyti. Histogramoje būtų didžiausias. Didžiausia duomenų reikšmė yra didžiausia. Tokio tipo paskirstyme abiejų piko pusių skaičius būtų beveik vienodas. Pvz., Jei įmonė naudoja histogramą, kad suprastų klientų pageidavimus dviejuose skirtinguose pasirinkimuose, normalus paskirstymas parodytų, kad dauguma klientų yra abejingi.
Analizuokite histogramą, kad pamatytumėte, ar jis yra iškreiptas. Skersinis pasiskirstymo histograma yra asimetriška. Visi dažniai yra vienoje histogramos pusėje. Pasiskirstymas yra arba dešinėje, arba kairėje pusėje. Per šią diagramą analitikas žino, kurią histogramos pusę jis turi sutelkti.
Pavyzdžiui, jei įmonė tiria klientų paklaidas kainų pokyčiams, šios rūšies histogramoje bendrovė matys priimtinus kainų pokyčius.
Analizuokite histogramą, kad pamatytumėte, ar jis yra dviejų modalų paskirstymas. Tokiuose histogramose yra du smailės taškai. Šie taškai yra aukščiausios vertės. Pavyzdžiui, bendrovė gali įvertinti darbuotojų našumą skirtingomis dienomis. Tyrimas gali atskleisti, kad darbuotojai yra produktyviausi 9.00–18.00 val. Todėl histogramoje būtų du smailės.
Analizuokite histogramą, kad pamatytumėte, ar jis yra sutrumpintas paskirstymas. Trumpojo pasiskirstymo histograma labai panaši į normalią pasiskirstymo histogramą, kurios kraštai nukirpti. Pavyzdžiui, bendrovė gali atlikti žaliavų inventorizacijos kokybės patikrinimus ir gali būti, kad ekstremalių ribų nėra.
