Mėginių ėmimas - tai tam tikro skaičiaus įrašų iš didelio duomenų rinkinio pasirinkimo veiksmas tolesniam tyrimui. Verslo tyrimai dažnai sukuria didžiulį duomenų kiekį, ypač į rinką orientuotuose tyrimuose, pvz., Demografiniuose tyrimuose. Mėginių ėmimo metodai verslo tyrimams leidžia tyrėjams dirbti su labiau valdomu duomenų paketu, kuris, jų manymu, tiksliai atspindi didesnės kolekcijos tendencijas.
Pirminis tyrimas
Įmonės gauna mokslinių tyrimų duomenis, iš kurių galima paimti du pavyzdžius. Pirmasis, pirminis tyrimas, apima duomenų šaltinius. Apklausos yra populiariausia pirminės mokslinių tyrimų forma, atliekama asmeniškai, telefonu, internetu ar kitomis priemonėmis. Pirminių tyrimų rezultatai yra nuosavybės teisės, ty jokia kita bendrovė neturi prieigos prie pirminių tyrimų rezultatų, nebent tyrėjas specialiai suteiktų ar viešai paskelbtų.
Antriniai tyrimai
Kai pirminiai tyrimų rezultatai dalijami su kitais tyrėjais, kiti mokslininkai atlieka antrinius tyrimus. Antriniai moksliniai tyrimai iš esmės remiasi kitų, kurie ėmėsi laiko sukaupti daug svarbių ir vertingų duomenų, pastangomis. Darbo statistikos biuro vidutinių pajamų skaičiavimas yra antrinio tyrimo pavyzdys. Kadangi biuras jau atliko išsamų duomenų tyrimą ir duomenų rinkimą, kiti verslo mokslininkai gali pasinaudoti duomenimis mažai arba be jokių išlaidų.
Atsitiktinis mėginių ėmimas
Atsitiktinis mėginių ėmimas apima tam tikrą skaičių duomenų elementų pasirinkimą visiškai atsitiktine tvarka, tada naudojant mėginį tolesnei analizei. Atsitiktinis mėginių ėmimas gali būti veiksmingas būdas analizuojant gana vienarūšius duomenų rinkinius. Įsivaizduokite kompaniją, siekiančią nustatyti, kokia procentinė dalis žmonių, kuriems diagnozuota tam tikra būklė sergama nutukusi. Užuot dirbęs su keliais milijonais įrašų rinkiniu, bendrovė galėjo pagrįstai išnagrinėti atsitiktinį kelių šimtų įrašų pavyzdį, kad gautų skaičių, kuris apytiksliai atitiktų viso duomenų rinkinio statistiką.
N-ojo vardo atranka
N-ojo vardo atranka, taip pat vadinama sistemine atranka, yra panaši į atsitiktinę atranką, išskyrus tai, kad sumažina savavališko duomenų pasirinkimo įtaką. Sisteminis mėginių ėmimas apima kiekvieno n-ojo duomenų įvedimo įtraukimą į mėginį. Jei, pvz., Turėjote milijoną apklausų duomenų rinkinį, galite pasirinkti kiekvieną tūkstantį įrašą, kurį norite įtraukti į mėginį, paliekant jums galimybę valdyti vieną tūkstančio įrašų.
Kontroliuojamas mėginių ėmimas
Kontroliuojamas mėginių ėmimas ima labai specifinius mėginius iš gana heterogeninių duomenų rinkinio. Kontroliuojamas mėginių ėmimas yra vertingiausias atliekant antrinius tyrimus, nes pirminis tyrimas gali būti skirtas tik tam tikriems respondentams, jei to pageidauja.
Įsivaizduokite įmonę, kuri perka didelį duomenų rinkinį, kuriame būtų informacija apie apklausos respondentų amžiaus, etninės kilmės, švietimo ir pajamų lygį. Jei bendrovė norėtų nustatyti vidutinę pajamų lygį tam tikram amžiaus grupei, bendrovė, prieš skaičiuodama pajamų rodiklį, galėjo sukurti pavyzdį, sudarytą tik iš konkrečių amžiaus kriterijų atitinkančių įrašų.
