Dispersija matuoja, kaip plačiai išsklaidyti duomenų rinkinio duomenų taškai. Standartinį nuokrypį stipriai lemia ekstremalūs nuokrypiai, kurie savo ruožtu įtakoja vidurkį. Vidutinis absoliutusis nuokrypis yra pagrįstas mediana, kuri gali suteikti pagrindinių duomenų matą, tačiau nedarant įtakos tam tikriems kraštutiniams duomenų taškams. Pagal „Naval Bajpai“ pateiktą „Verslo statistiką“, absoliutusis absoliutusis nuokrypis (MAD) yra absoliutus dispersijos matas, kuriam įtakos neturi ekstremalūs nuokrypiai, kurie gali atimti statistinę analizę, pagrįstą priemonėmis ir standartiniais nuokrypiais.
Elementai, kurių jums reikės
-
Duomenų rinkinys
-
Skaičiuoklė
Apskaičiuojant medianą
Išvardykite visus stebėjimus duomenų rinkinyje nuo mažiausių iki didžiausių. Jei numeris atsiranda daugiau nei vieną kartą, nurodykite tą patį skaičių, kiek jis įvyksta.
Apskaičiuokite stebimų skaičių.
Padalinių skaičius padalijamas iš 2. Jei yra nelyginis stebimų skaičius ir todėl jų negalima tolygiai padalyti, vidutinis stebėjimas yra mediana. Priešingu atveju šis vidurkio vidurkis yra vidutinis taškas.
Paimkite du stebėjimus, kurie yra tik virš ir žemiau pusės. Tada vidutiniškai įvertinkite šias dvi pastabas. Ši vertė yra mediana.
Apskaičiuojant absoliutų vidutinį nuokrypį
Kiekvieną vertę atimkite iš medianos duomenų rinkinyje. Tai suteikia kiekvieno duomenų taško nuokrypį nuo mediana.
Viso duomenų rinkinio nukrypimų suma. Tai galima padidinti skaičiuokle.
Padalinkite visų duomenų nukrypimų sumą pagal stebėjimų skaičių. Rezultatas - absoliutusis absoliutusis nuokrypis.
Patarimai
-
Pagal knygą „Analitinio mokslininko praktinė statistika“, o MAD nėra standartinio nuokrypio įvertinimas, jei duomenų pasiskirstymas yra maždaug normalus, MAD padauginimas iš 1.483 suteikia apytikslį standartinio nuokrypio įvertinimą.
Įspėjimas
Vidutinė statistika negali būti naudojama šešiose „Sigma“ kokybės statistikose.
