Duomenų analizė apima informacijos kaupimą, siekiant nustatyti nuspėjamus modelius, interpretuoti rezultatus ir priimti verslo sprendimus. Programinės įrangos sprendimai dažnai naudojami efektyviai ir optimaliai duomenų analizei atlikti. Įmonės naudoja analizę tokiose srityse kaip strateginis valdymas, rinkodara ir pardavimas, verslo plėtra ir žmogiškieji ištekliai.
Strateginis valdymas
Bendrovės valdybos ir vadovai reguliariai susitinka, kad būtų sukurti perspektyvūs tikslai ir strategijos. Duomenys analizuojami siekiant užtikrinti, kad tikslai ir strategijos būtų kiekybiškai įvertintos, atsižvelgiant į įmonės dabartinę situaciją ir remiantis verslo žvalgyba, o ne įpratimais. Kad lyderiai per dvejus metus nustatytų tikslą padidinti rinkos dalį 5 proc., Įmonės pajamų duomenys palyginami su pramonės pajamų duomenimis, kad būtų galima nustatyti dabartinę rinkos dalį. Rinkos dalies tendencijos ir numatomi pajamų duomenys yra naudingi nustatant pagrįstus tikslus. Įmonės taip pat išanalizuoja konkurencinius duomenis, pvz., Pajamas, pelną ir rinkos dydį, siekdamos nustatyti palankias stipriąsias puses planuojant.
Rinkodara ir pardavimas
Rinkodaros ir pardavimų funkcijos labai priklauso nuo 2015 m. Duomenų. Programinės įrangos programos naudojamos rinkos tyrimams rinkti ir įvertinti. Įmonės naudoja duomenis, kad geriau susipažintų su tikslinių klientų ypatumais. Pavyzdžiui, pagal tikslą stebimi visi demografiniai duomenys, pvz., Amžius ir lytis, kartu su savo klientų sandoriais, naudojant individualiai priskirtą „Svečių ID“. Šių duomenų stebėjimas leidžia tiksliai nukreipti tiesioginio pašto arba el. Pašto reklamos kampanijas.
Svarbi verslo rinkodaros sistema, klientų santykių valdymas, taip pat yra pagrįsta duomenų valdoma programine įranga. Rinkodaros veiklos profilius ir elgesio sandorių istorijas naudoja rinkodaros specialistai. Tokie modeliai naudojami teisingiems klientams nukreipti tinkamu būdu su reklaminėmis medžiagomis. Tai padeda padidinti pardavimų ir aptarnavimo veiklą. Pardavėjai naudoja CRM, kad geriau valdytų nuolatinę sąveiką su perspektyvomis ir klientais, ir saugo pastabas apie pagrindinius klientus.
Verslo plėtra
Verslo plėtros programos su duomenų analize yra glaudžiai susijusios su rinkodaros programomis. Pavyzdžiui, mažmenininkai dažnai analizuoja klientų duomenis, kad nustatytų naujų parduotuvių vietas. Jei, pavyzdžiui, esama vieta pritraukia didelį srautą nuo 45 iki 60 mylių spindulio, bendrovė gali pridėti naujų parduotuvių netoliese esančiuose miestuose, kad patenkintų didesnes šių rinkų dalis. Įmonės gali įvairinti tam tikrų kategorijų produktų asortimentą, nustatydamos, kokie sprendimų tipai labiausiai patrauklūs savo aukščiausio lygio klientams. Apklausos dažnai naudojamos rinkti ir interpretuoti duomenis iš klientų apie jų pageidavimus.
Žmogiškieji ištekliai
Duomenų analizė taip pat naudojama žmogiškiesiems ištekliams, nes tai labiau strateginis procesas nei verslo funkcija. Žmogiškųjų išteklių specialistai talentų valdymui naudoja duomenų analizės programinę įrangą, kuri apima darbuotojų poreikius įvairiuose padaliniuose ir pareigose pagal įmonės tikslus. Duomenų analizė taip pat naudojama darbuotojų vertinime ir tikslų nustatyme. Klientų aptarnavimo darbuotojai dažnai vertina klientų pasitenkinimą. Jei įmonė nustato, kad vidutinis reitingas yra 92 proc., Jis gali parengti mokymo ir plėtros planus, kad per tris mėnesius vidutiniškai padidėtų iki 95 proc. Be to, darbuotojai, pasiekę daugiau nei 95 proc. Ar 96 proc. Balų, gali gauti premijas ar kitas paskatas. Duomenų vairavimo taškų sistemos taip pat naudojamos skatinimo sprendimuose, kartais siekiant užtikrinti objektyvumą. Žmogiškųjų išteklių departamentai taip pat stebi darbuotojų apyvartą ir išlaikymo rodiklius.
