Duomenų tikslumas yra vienas svarbiausių aspektų atliekant mokslinę ar statistinę analizę. Paprastai supainioti su vienodai svarbia tikslumo samprata, Havajų universiteto suformuluota šaudymo lentos analogija parodo santykius: tikslūs duomenų taškai vidutiniškai atitinka vienodus laukiamus rezultatus, o tikslūs duomenų taškai glaudžiai susiejami, net jei jie nėra arti tikėtini rezultatai. „Dartmouth College“ teigimu, tikslumas yra rezultatų rinkinio atkuriamumo matavimas. Duomenų rinkinių tikslumas yra svarbi koncepcija netgi su technologijomis susijusiuose pastatuose, kaip parodė Kenneth E. Foote ir Donaldas J. Huebneris su Teksaso-Ostino universitetu geografinės informacijos sistemų analizėje. Skaičiuojant tikslumą, tai gana paprasta, nors ir šiek tiek subjektyvi.
Elementai, kurių jums reikės
-
Grafinis duomenų rinkinio vaizdavimas
-
Informacija apie atitinkamus vienetus, išreikštus duomenyse
-
Minimali leistina eksperimento paklaida
Sukurkite vizualinį duomenų taškų, pvz., Sklaidos sklypo, vaizdą. Labai paprastas vaizdinis vaizdavimas apima atitinkamų priklausomų ir nepriklausomų kintamųjų reikšmių užrašymą kiekvienam duomenų taškui Dekarto koordinačių sistemoje.
Įvertinkite duomenų taškų grupes ir ieškokite modelių. Tikslūs duomenys pasireiškia duomenų taškų grupėse, nurodant, kad panašūs įvesties kintamieji koreliuoja su panašiais produkcijos kintamaisiais.
Taikyti informaciją apie matavimo vienetus, naudojamus duomenims rinkti, kad nustatytumėte vidutinį tarpą tarp duomenų taškų. Paprastą valdiklio matavimą galima naudoti norint nustatyti atstumą tarp taškų grafike, tada konvertuoti naudojant savavališką, patogią skalę, atitinkančią matavimo vienetus, naudojamus duomenų taškams generuoti. Tai leis apskaičiuoti duomenų taškų tikslumą vienas kito atžvilgiu, atsižvelgiant į atstumų vidurkį.
Palyginkite eksperimente leistiną minimalią paklaidos ribą ir vidutinį duomenų taškų tikslumą, kad nustatytumėte bendrą eksperimento tikslumą. Skirtingi eksperimentų tipai turės didesnę ar mažesnę klaidų toleranciją: inžineriniame projekte tikriausiai reikės tikslumo iki labai mažų vienetų, o socialinis eksperimentas greičiausiai toleruos daugiau dispersijų.
Patarimai
-
Prieš kurdami duomenų taškų grafinį vaizdą, pabandykite įvertinti tikėtiną vienetų skalę. Tai leis lengviau įvertinti tikslumą vizualiai, kad būtų galima nustatyti visas ypač pastebimas ar netikslias sritis.
Aiškūs vizualinio vaizdavimo duomenys rodo labai tiksliai ir eksperimento pakartojamumą. Tęstiniai eksperimentai turėtų papildyti papildomus duomenų punktus tiksliose grupėse, artimose jau egzistuojančioms grupėms.
Įspėjimas
Nepainiokite tikslumo tikslumu. Jei eksperimento tikslas yra pasiekti vidutinę išėjimo vertę visoms įvestims, o tai pasiekiama vidutinėmis vertėmis nuo -12 iki 14, tai mažai tikėtina, kad bus tikslus matavimas, nors jis gali būti tikslus. Tikslus matavimas gali lemti, kad visi duomenų taškai suskirstomi apie 17, o tai būtų netikslūs, bet tikslūs ir todėl būtų nuspėjami.
