Sigmos naudojimas, taip pat žinomas kaip standartinis nuokrypis, gali būti painus. Tačiau tai puiki priemonė analizuoti bet kokį duomenų rinkinį. Naudojant dviejų sigma kontrolinių ribų naudą jūsų analizei galite išpjauti nereikalingus duomenis ir laikytis tik atitinkamų duomenų. Geriausia, nes kontrolės ribų teorija grindžiama standartiniu nuokrypiu, todėl matematikos matematika yra labai maža.
Standartinis nuokrypis
Bet kokio tipo „Sigma“ matavimai yra pagrįsti standartinių serijų nuokrypiu. Standartinis nuokrypis - tai kintamumo rodiklis skaičiais. Duomenų rinkinys, turintis nedidelį skirtumą tarp numerių, turės nedidelį standartinį nuokrypį, o duomenų rinkinys su visų rūšių skirtingais skaičiais turės didesnį standartinį nuokrypį. Skaičių rinkinio standartinį nuokrypį atspindi graikų simbolis sigma, iš kurios kilę terminai, pavyzdžiui, dviejų sigma, trijų sigma ir šešių sigma.
Normalus skirstinys
Standartinio nuokrypio taikymas labai priklauso nuo normalaus pasiskirstymo, o tai reiškia, kad duomenų rinkinyje esantys skaičiai yra palyginti suspausti. Dauguma numerių yra gana artimi vidutiniam skaičiui, o kai kurie duomenys ribojasi. Jei duomenų rinkinio pasiskirstymas nėra normalus, analizė naudojant standartinį nuokrypį neveikia. Tačiau jei duomenų rinkinys patenka į įprastą paskirstymą, galite daug sužinoti apie duomenis naudojant standartinį nuokrypį.
„Two-Sigma“
Normalus pasiskirstymas rodo, kaip skaičiai sumažės, atsižvelgiant į duomenų rinkinio standartinį nuokrypį. Normalaus pasiskirstymo taisyklėmis nustatyta, kad 68 proc. Visų numerių pateks į vieną vidutinį vidurkio nuokrypį, taip pat žinomą kaip visų duomenų rinkinio numerių vidurkį. Standartinių nuokrypių įtraukimas į lygtį reiškia daugiau numerių; naudojant įprastą pasiskirstymą, 95 proc. visų duomenų yra dviejų standartinių nuokrypių vidurkio ribose. Šis 95 proc. Yra labai dažnas pasikliautinasis intervalas, naudojamas nustatant hipotezes, nes jis išskiria išskirtines vertes ir laikosi pagrindinio duomenų tiekimo.
„Two-Sigma in Business“
Nors du sigma suteikia gerą patikimumo lygį analizei, ji nėra gera gamybos metodika. Jei bet kokio gamybos proceso kontrolės ribos yra dviejų standartinių nuokrypių vidurkio ribose, šis procesas yra rimtų problemų. Iš esmės jis sako, kad iš milijonų pagamintų vienetų daugiau nei 300 000 bus defektai. Tai labai neefektyvus būdas gaminti prekes. Gaminant net trijų sigma normą, šis defektų lygis sumažėtų iki 66 000; nors tai jokiu būdu nėra tobula, ji yra beveik 500 proc. efektyvesnė nei gaminti dviejų sigmoje.
