Verslo vadybininkai naudoja statistiką kaip pagalbą priimant sprendimus neaiškumų akivaizdoje. Statistika gali būti naudojama pardavimo projekcijoms, kapitalo išlaidų projektų finansinei analizei atlikti, naujo produkto pelno prognozių sudarymui, gamybos kiekių nustatymui ir mėginių analizei, siekiant nustatyti produkto kokybę. Naudojant statistiką, gaunami tikri duomenys apie sudėtingas situacijas, o ne priimant sprendimus, pagrįstus nepagrįstais šuoliais.
Veiklos vertinimas
Bendras statistinių duomenų naudojimas yra efektyvumo matavimas. Pvz., Galite rinkti duomenis apie nedidelį produktų vienetų skaičių, kad galėtumėte įvertinti visos gamybos partijos kokybės lygį; tai vadinama statistine atranka ir naudojama siekiant nustatyti, ar priimti ar atmesti partiją. Kitas panaudojimas galėtų būti darbuotojo gamybos produkcijos analizė, siekiant išsiaiškinti, ar darbuotojas atitinka norimus produktyvumo standartus. Jei ne, gali prireikti koregavimo, pvz., Įrangos tobulinimo, darbo aplinkos pokyčių ar geresnio bendravimo.
Prognozavimas
Vadybininkai analizuoja ankstesnius duomenis, kad surastų statistines tendencijas ir pateiktų prognozes apie ateitį. Pavyzdžiui, galite išanalizuoti ankstesnius visų parduotų produktų pardavimus, kad būtų galima apskaičiuoti būsimų pardavimų apimtį konkrečiomis ekonominėmis sąlygomis. Savo ruožtu šios prognozės bus naudojamos gamybos tvarkaraščiams nustatyti.
Pavyzdžiui, apsvarstykite ūkininką, kuris turi nuspręsti, ar auginti sojos pupeles ar kukurūzus. Žinoma, ūkininkas nori maksimaliai padidinti gerų ar blogų oro sąlygų metu gaminamų krūmų skaičių; kiekviena oro būklė turi tam tikrą tikimybę, kad atsiras. Istorinių duomenų analizė parodys sojos pupelių arba kukurūzų, pagamintų per tam tikrą geografinį rajoną, kiekį įvairiomis oro sąlygomis. Pagal šį statistinį modelį ūkininkas gali priimti pagrįstą sprendimą dėl to, kurį produktą gaminti.
Rizika / investicijų grąža
Naujo kapitalo išlaidų projekto tikslas - optimizuoti investicijų grąžą ir sumažinti riziką. Statistiniai metodai gali leisti vadovui įvertinti projektą įvairiose ekonominėse aplinkose, kintant vartotojų pageidavimams ir konkurencijos stiprumui.
Rinkos tyrimai
Įmonės naudoja statistiką rinkos tyrimuose ir naujų produktų kūrime. Jie atlieka atsitiktinius vartotojų tyrimus, kad įvertintų siūlomo produkto priimtinumą rinkoje ir potencialą. Vadybininkai nori žinoti, ar pakaks produkto paklausos. Ar yra pakankamai paklausos, kad būtų galima pateisinti pinigų panaudojimą produkto kūrimui ir, galiausiai, statyti gamyklą, kad ją būtų galima gaminti? Pagal statistinę analizę sukuriamas lūžio modelis, kuriuo remiantis nustatoma, kokiam pardavimui reikia produkto sėkmės.
Statistikos naudojimo apribojimai
Naudojant statistiką, norint priimti sprendimus, naudinga, ji turi apribojimų. Pavyzdžiui, rinkos tyrimams naudojamo imties dydis yra veiksnys. Didesni mėginiai suteiktų geresnės kokybės rezultatus, tačiau didesni mėginiai kainuoja daugiau pinigų ir yra jautrūs mažėjančios grąžos teisei. Tai klasikinis kompromisas tarp tikslesnių rezultatų ir biudžeto bei laiko apribojimų.
Istorinių duomenų naudojimas statistiniams prognozavimo modeliams sukurti neatsižvelgia į priežastinius pokyčius rinkoje. Ekonominė aplinka nuolat kinta, taip pat ir vartotojų elgesys ir skonis. Vadybininkai turi žinoti apie šiuos pokyčius ir įtraukti juos į savo sprendimus.
Tinkamai naudojami statistiniai metodai palengvina sprendimų priėmimo procesą. Tačiau statistikos taikymas yra ir menas, ir mokslas, todėl neturėtų būti naudojamas kaip vienintelis pagrindas priimant sprendimus. Vertinant statistinės analizės rezultatus, atlikite vertinimą pagal savo tikrąją patirtį ir kitus kokybinius veiksnius, kurie nėra įtraukti į matematinį modelį.
