Nuomonių apklausos vaidina svarbų vaidmenį verslo modeliuose, politinėse strategijose, viešojoje politikoje ir rinkodaros pramonėje. Savo pagrindine forma apklausa susideda iš teršėjų, kurie paprašo visuomenės narių apie jų nuomonę dėl vieno ar daugiau konkrečių dalykų. Apklausa gali būti įvairių formų, nors daugelis kruopščiausių ir galiausiai naudingų apklausų priklauso moksliniams apklausoms.
Apibrėžimas
Mokslinis apklausa - tai bet koks rinkimas, kuriame dalyvaujančių asmenų atrankos metu naudojama statistinė informacija. Prieš „pollsters“ sukūrė mokslinius tyrimus, jie paprastai apklausė visuomenės narius atsitiktine tvarka arba sutelkė dėmesį į tam tikrus apklausos dalyvių tipus, kad jie būtų sąmoningai nukreipti.
Moksliniai tyrimai naudoja demografinius duomenis, įskaitant lytį, amžių, rasę, pajamų lygį, geografinę padėtį, religiją ir politinę priklausomybę, siekdami rezultatų, kurie bus tikslesni platesnei populiacijai. Pavyzdžiui, apklausa, kurioje prašoma daugiatautės bendruomenės narių, kuriuos kandidatas planuoja remti rinkimuose, gali būti moksliniai tik tuo atveju, jei jis turi tinkamą procentinę dalyvių dalį iš kiekvienos etninės grupės, kad atitiktų procentus visoje bendruomenėje.
Demografijos apskaita
Pagrindinis mokslinių apklausų privalumas yra tas, kad jie tiksliai atspindi įvairias demografines grupes. Įmonės, politikai ir organizacijos gali norėti sužinoti, kaip jaučiasi konkretus bendruomenės sektorius, arba kaip bendruomenė apskritai atsakys į apklausos klausimus. Mokslinė apklausa suteikia galimybę sutelkti dėmesį į konkrečią tikslinę grupę arba išplėsti, kad būtų įtraukta reprezentatyvi bendruomenės atranka. Tai reiškia tikslesnius rezultatus ir mažiau šališkumo dėl teršėjų, nes sumažina žmogaus klaidų dėl išankstinio nusistatymo galimybę.
Sudėtingumas
Moksliniai tyrimai yra sudėtingesni administruoti nei atsitiktiniai apklausos. Pirmiausia apklausos dalyviai turi parengti demografinius duomenis ir tada paversti juos konkrečios apklausos administravimo modeliu. Apklausos administravimo procesas taip pat yra sudėtingesnis, nes reikia surasti tinkamus dalyvius ir gauti juos atsakant į apklausą.
Rezultatų rinkimas ir atsakymų išskaidymas kiekvienoje demografinėje grupėje taip pat reikalauja daugiau laiko, pinigų ir pastangų. Lyderiai, kurie naudoja apklausos duomenis, norėdami priimti sprendimus, turi daugiau dėmesio, kai jie peržiūri mokslinio tyrimo rezultatus.
Per daug pasitikėjimo
Kitas mokslinių apklausų trūkumas yra jų netikslumo potencialas, nepaisant išsamios parengties ir mokslinės analizės. Lyderiai, kurie pernelyg pasitiki moksliniais duomenimis, arba tikisi, kad apklausos bus visiškai tikslios, gali priimti nepagrįstus sprendimus, pagrįstus ribotais ar netinkamais moksliniais tyrimais. Moksliniai apklausos yra brangūs administruoti, tačiau gali būti tiksli tik tada, kai jie pasiekia pakankamai dalyvių. Duomenys, tokie kaip apklausos klausimų formuluotė, klausimų tvarka ir apklausos metodas (telefonas, internetas, paštas arba asmeniškai), gali turėti įtakos rezultatams. „Pollsters“ apima klaidų matavimo ribas, kad kompensuotų kai kuriuos galimus apklausos netikslumus, tačiau sprendimai, pagrįsti vien tik moksliniais tyrimais, paprastai rizikuoja.
Naudingumas
Kai teršėjai sąžiningai administruoja mokslines apklausas ir kai analitikai sujungia savo rezultatus su sveiku protu ir kitais turimais duomenimis, jie yra naudingi sprendimų priėmimo procesai. Visų pirma, moksliniai tyrimai gali parodyti, kaip grupės požiūris ir pageidavimai laikui bėgant keičiasi, nes tuo pačiu tyrimu du skirtinguose rezultatuose gaunami skirtingi rezultatai. Palyginti su atsitiktine apklausa, moksliniai rinkimai padeda lyderiams priimti geresnius sprendimus ir lengviau bendrauti su jų bendruomenių nariais.
