Bet kokiam sėkmingam duomenų analizės projektui reikia sukurti tvirtą planą. Duomenų analizės projekto planas iliustruoja daugelį pagrindinių projekto reikalavimų. Plane išdėstomos duomenų struktūros, deklaruojami tyrimo tikslai, aprašomi duomenų šaltiniai ir nurodomos tyrimo atlikimo procedūros. Plano dokumentas tampa gyvybiškai svarbia projekto dalimi, nes jame pateikiami tyrimo metodai ir paskirtis vadovams, stipendijų autoriams ir šios srities ekspertams.
Projekto tikslai
Duomenų analizės projekto plane turi būti nurodyti projekto tikslai. Šie tikslai parodo suinteresuotosioms šalims plano tikslus ir tai, kas turėtų būti sistemingai analizuojama. Projekto tikslai turėtų būti susiję su atsakymu į konkretų verslo klausimą, pvz., „Kaip žaliavų kainos pokyčiai turi įtakos bendrovės pelnui?“. arba „Kaip socialinės žiniasklaidos žinutės veikia akcijų kainas?“
Duomenų šaltinis
Nustačius projekto tikslus, kitas klausimas, į kurį planas turėtų atsakyti, apima ataskaitoje naudojamų duomenų šaltinius. Duomenų šaltiniai gali būti objektyvūs, pavyzdžiui, metinės pajamos arba akcijų kainos, arba subjektyvūs, pavyzdžiui, stebėjimai ar nuomonės. Pavyzdžiui, finansinių duomenų analizės planuose dažnai bus naudojami labiau objektyvūs duomenų šaltiniai, o rinkodaros ir vadovavimo vertinime bus naudojami labiau subjektyvūs duomenų šaltiniai.
Surinkimo metodai
Į planą taip pat turi būti įtraukti duomenų rinkimo metodai. Analitikai gali rinkti objektyvius duomenis iš bendrovės metinių ataskaitų, pramonės pardavimo duomenų ir akcijų kainų įrašų. Subjektyvių duomenų rinkimo metodai apima klientų apklausas, apklausas ir tiesioginius pokalbius. Plane turi būti nurodytos kiekvieno metodo naudojimo priežastys ir kaip šio metodo taikymas atitiks projekto tikslus. Jei plane išsamiai aprašyti metodai neatitinka projekto tikslų, projektas negali gauti patvirtinimo dėl išteklių, reikalingų užduotims atlikti.
Analizės metodai
Baigus duomenų rinkimo darbus, kitas projekto etapas yra duomenų analizė. Projekto plane turi būti nurodyti duomenų analizės metodai. Šie metodai gali būti kiekybiniai, pavyzdžiui, statistiniai matavimai, arba kokybiniai, pavyzdžiui, jausmų ar įspūdžių matavimas. Projekto tikslai dažnai diktuoja taikomų analizės metodų pobūdį. Pavyzdžiui, duomenų analizės projektas, kurio tikslas - įvertinti klientų pasitenkinimą nauju produktu, gali naudoti tiek kiekybinius metodus, pvz., Padidėjusius pardavimus, tiek kokybinius metodus, pvz., Klientų apklausų duomenis.
