Kaip sukurti tikimybės poveikio matricą

Turinys:

Anonim

Tikimybės ir poveikio rizikos matrica yra dviejų dimensijų grafinis pavojus, su kuriais susiduria tam tikra organizacija ar subjektas, nuo individo iki visos planetos. Įvykio tikimybė parodoma atsižvelgiant į galimą neigiamą šio įvykio poveikį.

Paruošimas

Nuspręskite, kokio tipo duomenys bus įtraukti į jūsų matricą. Galite naudoti ankstesnių tyrimų duomenis arba galite atlikti apklausą apie informuotus žmones. Apklausoje galite paprašyti, kad žmonės įvertintų poveikį ir tikimybę iš tiesų kiekybiškai įvertinamoje skalėje („Kiek pinigų įmonė prarastų?“ Arba „Kokia tikimybė yra nuo 0 iki 100 proc. rėmelis? “). Arba, atlikdami apklausą, galite paprašyti, kad žmonės įvertintų įtaką laisvesnei skalei („Įvertinkite neigiamą šio įvykio poveikį skalėje nuo 0, be jokio poveikio, iki 10, katastrofai“).

Nuspręskite savo matricos dydį. Paprasčiausia matrica yra 2 x 2, kurių kiekvienas turi aukštą ir žemą poveikį ir tikimybę. A 3 x 3 apima tris lygius: aukštą, vidutinį ir žemą, poveikį ir tikimybę. Kai kurios matricos naudoja dar daugiau lygių.

Išvardinkite visus įvykius, kurie bus įrašyti į rizikos matricą (pvz., „Nepavyksta gauti patento“, „teroristinis išpuolis“). Padaryti įvykių koordinatės lentelę su penkiais stulpeliais. Pažymėkite pirmąjį stulpelį „Įvykis“, o tame stulpelyje įrašykite visus išvardintus įvykius. Pažymėkite antrąjį stulpelį „Poveikis“, trečią stulpelį „Tikimybė“, ketvirtą stulpelį „Poveikio sektorius“ ir penktąjį stulpelį „Tikimybės sektorius“.

Surinkite kiekvieno įvykio poveikį ir tikimybę. Jei naudojatės apklausos duomenimis (pvz., „Kokia tikimybė, kad įvykis X įvykis?“), Vidutiniškai apklausos duomenis padarykite vienu skaičiumi. Jei naudojate ankstesnius mokslinių tyrimų duomenis, turėsite naudoti tam tikrą metodą (pvz., Svertinį vidurkį), kad galėtumėte pasiekti vieną kiekvieno veiksmo tikimybės ir poveikio skaičių.

Įveskite kiekvieno įvykio poveikio ir tikimybės galutinius duomenis į renginio koordinates. Įveskite duomenis skiltyse „Poveikis“ ir „Tikimybė“.

Nustatykite, kaip suskirstyti savo poveikio duomenis. Jei turite 2 x 2 matricą, „High Impact“ įvykį galite nustatyti kaip bet kurį aukščiau jūsų skaičiaus diapazono vidurio tašką. Pavyzdžiui, jei galimų finansinių nuostolių diapazonas yra nuo 0 iki 20 milijonų JAV dolerių, galite nustatyti, kad tarp „High Impact“ ir „Low Impact“ įvykių bus skiriama 10 mln. Kita vertus, galite nustatyti dalijimo liniją savavališkai; Pavyzdžiui, galbūt bet kokie nuostoliai virš 1 milijono JAV dolerių yra „Didelis poveikis“. Tie patys sprendimai turi būti priimami matricai, kurios dydis yra 3 x 3 lygiai ar daugiau: turite nustatyti „didelio poveikio“ ribas, „vidutinio poveikio“, ir „Žemas poveikis“ srityse. Įveskite kiekvieno įvykio poveikio duomenų kategoriją, pvz., „Didžiojo poveikio“, „Vidutinio poveikio“ ir „Mažo poveikio“ stulpelyje „Poveikio sektorius“ įvykio koordinatės lentelės stulpelyje.

Nustatykite, kaip suskirstyti savo tikimybės duomenis. Jei turite 2 x 2 matricą, nustatykite „High Impact“ įvykį kaip tikimybę, viršijančią 50 proc. Su 3 x 3 matrica padalinkite tikimybių diapazoną visose trijose „Aukštos“, „Vidutinės“ ir „Mažos tikimybės“ srityse. Parašykite kiekvienos įvykio tikimybės duomenų kategoriją, pvz., „Didžioji tikimybė“ arba „Maža tikimybė“ - stulpelyje „Tikimybės sektorius“ įvykių koordinatės lentelėje.

Statyba

Nubraižykite tikimybės poveikio rizikos matricos brėžinius. Tai dvimatė diagrama, kurioje „Poveikis rizikai“ yra viena ašis (ty teigiama y ašis) ir „Rizikos tikimybė“ yra kita ašis (ty teigiama x ašis). Užfiksuokite kategorijas, dėl kurių nusprendėte anksčiau, tikimybės ir poveikio ašims, pirmosios dalies 2 žingsnyje.

Įveskite įvykius matricoje atitinkamame sektoriuje. Norėdami nustatyti teisingą kiekvieno įvykio vietą matricoje, naudokite įvykių koordinatės lentelės stulpelius „Poveikio sektorius“ ir „Tikimybių sektorius“.

Dokumentuokite savo pasirinkimus. Prie matricos pridedamose pastabose aprašykite, kaip surinkote duomenis apie įvykio poveikį ir tikimybę (pirmasis skyrius, 4 žingsnis). Apibūdinkite matricos poveikio ir tikimybės ašių regionų ribas (pirmasis skyrius, 6 ir 7 žingsniai).