Six Sigma yra kokybės gerinimo metodika, mažinant proceso defektus. Ji pirmą kartą buvo pristatyta gamybos arenoje kaip kitų kokybės metodų pasukimas. Per pastaruosius kelis dešimtmečius jis išaugo ir yra naudojamas daugelyje įmonių, taip pat ne pelno ir sveikatos priežiūros organizacijų. „Six Sigma“ dėmesys sutelkiamas į procesų skirtumų mažinimą, klientų lūkesčių supratimą ir kokybę bei duomenų naudojimą priimant pagrįstus sprendimus. „Six Sigma“ dirbantys asmenys gauna didelį mokymą projektų valdymo, pokyčių vadovavimo, statistikos ir duomenų analizės klausimais. Jie taip pat sužino apie DMAIC metodiką, metodą, skirtą procesų tobulinimo projektams, kuriuose yra penki sistemingi veiksmai: apibrėžti, įvertinti, analizuoti, tobulinti ir kontroliuoti.
Istorija
1980 m. „Six Sigma“ pradėjo gaminti „Motorola“ gamybos sektoriuje. Tada jis tapo populiarus pradedant „General Electric“, kur jis buvo pritaikytas naudoti paslaugų programose.
Filosofija
Six Sigma remiasi principais, kad defektų mažinimas yra labai svarbus užtikrinant kokybę, kad klientai apibrėžia, kokia kokybė iš tikrųjų yra, ir kad sprendimai turėtų būti priimami remiantis duomenimis, o ne tikėjimais ar anekdotiniais įrodymais.
Privalumai
Six Sigma leidžia organizacijoms efektyviai išmatuoti ir suprasti savo procesus, nustatyti ir kovoti su problemų priežastimis ir padidinti pasitenkinimą klientams, darbuotojams ir kitoms suinteresuotosioms šalims.
Vaidmenys
Juodieji diržai yra skirti visą laiką procesų tobulinimo projektams vykdyti ir padėti lyderiams suprasti ir įgyvendinti „Six Sigma“ principus. Žalieji diržai atlieka šį ne visą darbo laiką, o „Quality Sigma“ ar „Six Sigma“ direktorius prižiūri „Six Sigma“ programą.
Technika
„Six Sigma“ naudoja įvairius metodus procesams suprasti ir valdyti bei patobulinti. Jie apima išsamų proceso žemėlapių kūrimą, efektyvių eksperimentų kūrimą ir suvestinės metrikų skydelio sukūrimą, kad verslo operacijos būtų apibūdintos aukštu lygiu.
Duomenų analizės įrankiai
„Six Sigma“ naudoja statistikos ir duomenų analizę, kad suprastų situaciją ir patvirtintų pagrindines priežastis bei veiksmingus patobulinimus. Šiam tikslui projekto komandos naudoja įvairias diagramas ir metrikas, o komandos nariai išmoksta juos tinkamai interpretuoti.
