Klausimynai dažniausiai naudojami moksliniams tyrimams, apklausoms ir darbo pokalbiams. Šis metodas leidžia pasiekti daug žmonių ir gauti informaciją, reikalingą priimti geresnius sprendimus. Pvz., Jei esate verslo ar žmogiškųjų išteklių vadybininkas, galite naudoti klausimynus, kad sužinotumėte daugiau apie galimus samdomus darbuotojus ir nustatykite, ar jie puikiai tinka jūsų organizacijai. Kai kurie klausimyno privalumai yra jų patogumas, lankstumas ir mastelio keitimas.
Klausimynų naudojimo būdai
Ši ekonomiškai efektyvi mokslinių tyrimų priemonė turi platų spektrą verslo, medicinos, rinkodaros, švietimo ir kitose srityse. Palyginti su kitais metodais, klausimynai yra gana paprastas duomenų rinkimo būdas ir mažesnės išlaidos. Rezultatai yra lengvai apdorojami ir gali suteikti naudingos informacijos apie subjekto stiprybes, silpnumą ir pageidavimus.
Tyrimo klausimynų pagrindimas yra tai, kad jie leidžia vartotojams per trumpą laiką rinkti didelius duomenis. Be to, jie leidžia standartizuotai spręsti daugybę klausimų.
Pavyzdžiui, farmacijos įmonė gali naudoti klausimynus, kad apklaustų klientus visame pasaulyje apie savo patirtį su konkrečiu vaistu. Ši informacija gali suteikti informacijos apie jo veiksmingumą ir saugumą, galimą šalutinį poveikį, veikimo mechanizmą ir kitus pagrindinius aspektus.
Žmogiškųjų išteklių specialistai dažnai naudoja išankstinį interviu ir prieš įsidarbinimą atsakingus klausimynus, kad nustatytų geriausius kandidatus į darbą. Dauguma kartų subjektai turi atsakyti į kelis klausimus internete arba asmeniškai, pavyzdžiui:
- Kokie yra jūsų didžiausi privalumai?
- Kodėl manote, kad esate tinkamas šiam vaidmeniui?
- Ką ketinate daryti, jei …?
Toks klausimynas leidžia žmogiškųjų išteklių vadovams įvertinti respondentų elgesį, ketinimus, nuomones ir lūkesčius. Tradicinis atnaujinimo ar motyvacinis laiškas negali apimti šių aspektų.
Pardavėjai remiasi klausimynais, kad nustatytų, kaip klientai jaučiasi apie konkretų produktą ar paslaugą. Sveikatos organizacijos gali naudoti maisto dažnio klausimyną, kad surinkti duomenys apie tam tikrų maisto produktų ir gėrimų vartojimą, porcijos dydį ir mitybos įpročius per tam tikrą laikotarpį. Ši mokslinių tyrimų priemonė taip pat palengvina įmonių užklausą dėl klientų atsiliepimų.
Klausimynų privalumai
Klausimynai yra paprastas, efektyvus būdas rinkti informaciją. Priklausomai nuo jūsų biudžeto, galite juos paskelbti savo svetainėje arba socialinės žiniasklaidos puslapiuose, siųsti juos paštu arba rodyti juos savo parduotuvėje. Kadangi visiems respondentams užduodami tie patys klausimai, galite lengvai palyginti rezultatus. Be to, gausite didelį atsakymo rodiklį, ypač jei leisite objektams likti anonimiški.
Yra įvairių tipų klausimynų, kurių kiekvienas pasižymi savitomis savybėmis. Pavyzdžiui, pašto klausimynai labiausiai tinka jautriems klausimams spręsti. Respondentai gali atsakyti į kiekvieną klausimą, todėl gaunami tikslesni rezultatai. Be to, šis tyrimo metodas leidžia jums apimti didelius geografinius rajonus.
Trūkumas yra tai, kad ne visi respondentai susisieks su jumis. Be to, jūs negalėsite pasiekti žmonių, kuriems trūksta anglų kalbos žinių.
Dažniausiai interneto klausimynai, dažnai vadinami internetinėmis apklausomis, dažniau reaguoja. Informacija gali būti automatiškai įvedama į duomenų bazę ir analizuojama naudojant programinę įrangą. Tai nieko nekainuoja, kad paskelbtumėte internetines apklausas savo svetainėje arba siųsti jas el. Paštu.
Mokslinių tyrimų klausimynų privalumai yra gerai dokumentuoti. Organizacijos visame pasaulyje naudoja šį tyrimo metodą, kad rinktų duomenis, kurių reikia norint sukurti geresnius produktus, nustatyti jų paslaugų trūkumus ir pagerinti klientų patirtį. Kiti klausimynų privalumai apima jų mažą kainą ir paprastą naudojimą.
Trūkumai ir apribojimai
Dabar, kai žinote, kas yra klausimynų privalumai, galbūt norėsite sužinoti, kokie jų apribojimai. Daug kartų šis tyrimo metodas nepavyksta dėl nepakankamų atsakymų ar blogai suformuluotų klausimų. Be to, duomenų kokybė nėra tokia didelė, kaip ir kitais metodais, pavyzdžiui, pokalbiuose su asmenimis. Maži atsakymo rodikliai, žmogiškosios klaidos duomenų įvedimo metu ir neteisingai užpildytos formos yra bendri trūkumai.
