Kaip HR skyriai gali naudoti kiekybinius ir kokybinius duomenis?

Turinys:

Anonim

Kokybinė informacija žmogiškiesiems ištekliams apima apklausas, interviu, nuomones ir mokslinę literatūrą, o kiekybinė informacija apima statistinius duomenis ir skaičiavimus, susijusius su žmogiškųjų išteklių tyrimais. Žmogiškųjų išteklių mokslininkai renka kokybinę informaciją ir ją analizuoja naudodami kiekybinę informaciją. Kokybinių duomenų rinkimas iš darbuotojų ir vadovų teikia „realiu laiku“ informaciją apie darbuotojų moralę, komandos kūrimą ir atskleidžia problemines sritis organizacijoje, jos valdymą ir darbuotojų darbą bei mokymą. Kiekybinė informacija apima statistines lenteles, matematines diagramas, atlyginimų lyginamąją analizę ir ataskaitas, kuriose suskirstomi apklausos ir interviu rezultatai pagal dalyvių procentinę dalį.

Kokybinė informacija

Kokybinė informacija yra tik naudinga, nes informacija yra tiksli. Kintamieji gali paveikti kokybinės informacijos šaltinius. Darbuotojui, kuriam taikomos drausminės procedūros, yra mažiau tikėtina, kad ji pateiks objektyvią savo vadovo nuomonę nei darbuotojas, kuris gauna paaukštinimą. Žmogiškieji ištekliai mokslininkai turi pasirinkti pakankamai didelius tyrimų pavyzdžius, kad nustatytų pageidaujamos informacijos tendencijas; didesnės imties populiacijos rezultatai labiau tikėtina, kad tiksliai atspindės bendras nuomones ir tendencijas. Mokslininkai renka kokybinius informacijos projektavimo tyrimus ir interviu, kad užtikrintų objektyvų tyrimų klausimų administravimą. Mokslininkams gali prireikti pateikti anonimiškumą ir vienodus interviu bei apklausos protokolus, kad būtų užtikrintas objektyvus rezultatas.

Kiekybinė informacija

Žmogiškųjų išteklių tyrėjai pateikia statistinius ir matematikos tyrimus ir apklausos rezultatus. Kiekybinė informacija gali būti tikrinama statistiniu ir matematiniu tikslumu, tačiau neatsižvelgiama į kintamuosius, įskaitant apklausiamuosius, turinčius „blogą dieną“, asmeninius konfliktus tarp darbuotojų ir pavaldinių bei subjektyvius apklausos respondentų ar apklaustųjų sprendimus. Respondentų moralė, baimė dėl atsakomybės už jų atsakymus ar darbo vietos politika gali turėti įtakos tyrimo rezultatams ir negali būti vertinama naudojant kiekybinę analizę. Statistiniai skaičiavimai naudojami nustatant kokybinės informacijos matavimo paklaidą, kuri numato netikslius ar neteisingus atsakymus. Kiekybinė informacija gali būti iškreipta neteisingomis matematinėmis ir statistinėmis lentelėmis.

Kokybinės ir kiekybinės informacijos derinimas

Žmogiškųjų išteklių padaliniai atlieka tyrimus, kad nustatytų jų pramonės šakų atlyginimų lyginamuosius standartus, tirtų naudą sveikatai sąnaudas ir aprėptį bei darbuotojus ir valdymą. Kiekybinė ir kokybinė informacija padeda nustatyti tendencijas ir tobulintinas sritis darbo vietoje. Žmogiškųjų išteklių įdarbinimo ir išlaikymo specialistai kaupia ir pateikia tokią informaciją, kad išlaikytų konkurencinę kompensaciją ir naudą. Surinkta informacija pateikiama lentelėse, analizuojama ir pateikiama vadovybei su rekomendacijomis. Žmogiškieji ištekliai taip pat naudojasi kiekybine informacija, siekdami nustatyti samdymo tendencijas ir kurti demografinius rodiklius darbo kandidatams nustatyti. Apklausos darbuotojai padeda žmogiškiesiems ištekliams nustatyti moralines problemas, gerinti darbuotojų veiklos rezultatus, reorganizuoti departamentus ir darbo srautus, siekiant pagerinti efektyvumą.

Susitikimo iššūkiai

Žmogiškųjų išteklių padaliniai naudoja kokybinę ir kiekybinę informaciją, skirtą tirti darbuotojų veiklos problemas ir personalo klausimus. Kokybiniai duomenys gali padėti žmogiškųjų išteklių departamentams nustatyti darbuotojų problemas ir darbuotojų moralės problemų šaltinius. Kiekybinė informacija, įskaitant lankomumo įrašus ir gamybos ataskaitas, padeda nustatyti individualias ir komandos problemas organizacijoje. Darbuotojų saugos pareigūnai vertina kiekybinius duomenis apie darbuotojų sužalojimus ir įrangos gedimus nustatant ir sumažinant sužeidimų darbe potencialą. Naudojama kokybinė ir kiekybinė informacija kartu pateikia visą informaciją apie tiriamą temą ar aplinkybes. Kokybinė informacija suteikia kelis požiūrius į mokslinių tyrimų temą, o kiekybiniai duomenys suteikia tiesioginę ir objektyvią informaciją.