Duomenų saugykla yra saugojimo vieta arba įrenginys, skirtas visiems duomenims apie įmonės istoriją per savo egzistavimo laikotarpį. Yra daug priežasčių saugoti duomenų saugyklą. Tačiau svarbiausia priežastis yra priimti pagrįstus sprendimus dėl savo verslo ateities.
Kas yra duomenų saugykla?
Duomenų saugykla yra istorinių duomenų apie įmonės ar įmonės istoriją ir našumą duomenų bazė. Nors pavadinimas rodo fizinį „sandėlį“, duomenų saugykla gali nurodyti bet kokią saugyklą, kurioje saugomi duomenų įrašai. Duomenų saugykloje saugomi ar saugomi duomenys yra naudingi kuriant analitines ataskaitas, kuriose atvaizduojama verslo trajektorija ir padedama jai strategizuoti ateityje. Kai kurios įmonės turi bendrą duomenų tvarkymo sistemą. Kiti turi atskirą duomenų tvarkymo sistemą, skirtą sandorių istorijai ir verslo analizei.
Kas yra „Business Intelligence“?
Sąvoka „verslo žvalgyba“ reiškia bet kokią praktiką, kuria siekiama rinkti, integruoti ir analizuoti duomenis ar kitą informaciją, kurią galima gauti priimant sprendimus pagal verslo interesus. Verslo informacija gali būti susijusi su programine įranga, technologijomis ar kitais įrankiais, kurie renka ir analizuoja duomenis. Ji gali numatyti, kokie įrankiai gali būti naudingi verslui. Verslo žvalgybos praktika analizuoja pardavimo įrašus, nuomos istorijas, išlaidas ir kitus finansinius sprendimus, kurie turėjo įtakos verslui per tam tikrą laiką. Šie duomenys rodo, kurie pasirinkimai ir procedūros galėjo prisidėti prie įmonės sėkmės ar nesėkmės konkrečiose srityse.
Kodėl jūsų verslas turėtų rūpintis dideliais duomenimis
Daugeliui įmonių dideli duomenys gali būti painūs ir šiek tiek baisūs. Didelės apimties duomenys nukopijuojami iš skaitmeninių ir tradicinių šaltinių tiek įmonės viduje, tiek išorėje. Šie duomenys yra žaliavos, kurios bus nuolat tikrinamos ir analizuojamos. Nesvarbu, ar laikote socialinės žiniasklaidos sąveiką, ar sutelkti dėmesį tik į su sandoriais susijusius duomenis, didelius duomenis, nes jie atspindi jūsų įmonės istoriją ir prognozuoja, kur vyksta jūsų įmonė.
Analizei rengiami įvairūs duomenys. Struktūriniai duomenys yra sunkūs tekstai, o ne kiekybiniai. Šie duomenys yra netradicinės sąveikos ir iniciatyvos, kurių bendrovė ėmėsi siekdama savo tikslų. Socialinės žiniasklaidos sąveika, klientų įsitraukimo lygis ir svetainės žinutės yra nestruktūrizuoti duomenys. Šiuos duomenis gali būti sunku interpretuoti naudojant tradicinius analizės modelius ar duomenų bazės priemones.
Kita vertus, daugiastruktūriniai duomenys yra susiję su reklamos duomenimis, sandorių duomenimis ir duomenimis iš žiniatinklio sąveikos su vartotojais. Dideli duomenys yra labai svarbūs įmonėms, kurioms reikia analizuoti įvairius duomenų srautus, kad jie galėtų pakeisti savo veiklą arba kurti naujas strategijas. Bet kuri įmonė, norinti didinti pelną, jungtis su savo auditorija ir auganti naujoviškoje pramonėje, turėtų būti suinteresuota dideliais duomenimis.
