Niekas nežino jūsų verslo geriau nei jūs, bet tai gali būti dviašmenis kardas, kai reikia prognozuoti įmonės būsimą našumą. Remdamiesi savo asmeninėmis žiniomis apie rinką, jūsų klientai ir jūsų darbuotojų galimybės gali sukelti pernelyg optimistines prognozes. Pridėjus kai kuriuos kiekybinius pajamų ir išlaidų prognozavimo metodus, galite padėti sukurti objektyvesnį vaizdą.
Kiekybiniai prognozavimo metodai
Kiekybiniai prognozavimo metodai remiasi skaičiais, o ne patirtimi. Kokybinės prognozės remiasi projekcijomis, apimančiomis intuiciją, patirtį ir grįžtamąjį ryšį iš išorės suinteresuotųjų šalių, pavyzdžiui, tiekėjų ir klientų. Kiekybinis prognozavimas, smulkaus verslo įmonė gali peržiūrėti savo pajamas per pastaruosius trejus metus ir žiūrėti į jų skaičių pagal ketvirčius, kad nustatytų sezoninius modelius. Kiekybinė prognozė padeda koreguoti numerius iki suteikiant daugiau svorio naujausiems duomenims, leidžiančios kompanijos vietoje pastebėti tendencijas, kurios gali suteikti geresnes prognozes.
Adresai ir pagarba istorijai
Mažųjų įmonių savininkai gali būti linkę traktuoti praeities prastą darbą kaip anomaliją arba priskirti jį subjektyviam veiksniui, kuris nebebus tęsiamas. Naudodamiesi objektyviais, kiekybiškai įvertinamais istoriniais duomenimis, galite sukurti pardavimo, pajamų ar išlaidų prognozes, pagrįstas jūsų istorija kaip viena iš įrankių kurdami galutines prognozes. Tai gali būti blogiausio atvejo scenarijus, leidžiantis jums planuoti, kaip elgtis, jei taip atsitiks.
Pašalina arba sumažina pripildytas prognozes
Kiekybinių prognozavimo įrankių pridėjimas padeda malonumas entuziazmu arba ištaisytais klastotais numeriais nuo darbuotojų, kurie nerimauja dėl to, kad jų veiklos sričių rodikliai nėra teigiami. Net su ginkluotu nuosekliu, subjektyviu informacijos, surinktos iš klientų, tiekėjų ir jūsų pagrindinių vadovų, gali tekti pernelyg pasitikėti šiuo kokybiniu tyrimu, jei nenorite ar nesuderinti su kiekybiniais duomenimis.
Randa modelius
Kai įkeliate duomenis į kompiuterines programas, net kažką paprasto, kaip Excel skaičiuoklę, galite rasti modelius, kurie padėtų atlikti tikslesnes prognozes. Galite analizuoti sąnaudų ir pajamų duomenis pagal datą, įmonės, kliento ar pardavėjo sritis. Pvz., Galite pastebėti, kad pardavimai iš viršutinio produkto praėjusiais metais išaugo, bet ne tiek, kiek ankstesniais metais. Tai gali būti ženklas, kad jūs prisotinote savo rinką ir neturėtumėte tikėtis didesnio šio produkto pardavimo kitais metais. Galima pastebėti, kad praėjusį mėnesį sumažinus gamybos sąnaudas, pridėjote naują mašiną, savo prognozėse galite suteikti daugiau reikšmės šiems skaičiams.
Geresnis išorės suinteresuotųjų šalių pritraukimas
Jei norite gauti paskolą, surasti investuotoją, saugoti kreditą, pridėti partnerį ar parduoti savo verslą, kuo tikslesnis jūsų skaičius, tuo labiau tikėtina, kad gausite tai, ko jums reikia. Jei, remiantis duomenimis, parodysite sunkius numerius, potencialūs partneriai jaustųsi labiau patenkinti jūsų prognozėmis nei tuo atveju, jei padarytumėte savo pėdsaką su tokiais loginiais motyvais kaip „mes apklausėme savo klientus“ arba „remiantis mūsų pardavimų replikų projekcijomis“ arba „mūsų patirtis mums tai pasakys. “
