Šešios „sigma“ kokybės sistemos labai priklauso nuo statistinių procesų valdymo, SCP ir statistinės analizės. Kontrolės ribos - tai statistinių procesų valdymo priemonės, leidžiančios nustatyti, ar jūsų procesas yra stabilus ir kontroliuojamas, ar tendencija didinti kintamumą, dėl kurio gali atsirasti galutinio produkto defektų.
Valdymo ribų supratimas
Kontrolės ribos skirstomos į viršutines kontrolės ribas ir mažesnes kontrolės ribas. Viršutinė kontrolinė riba, arba UCL, paprastai nustatoma trimis standartiniais nuokrypiais arba sigma virš proceso reikšmės, o apatinė kontrolinė riba, LCL, būtų nustatyta trijų sigma žemiau vidurkio. Kadangi maždaug 99 proc. Normalaus proceso kintamumo atsiras per plius arba minus tris sigmas, jei jūsų procesas yra kontroliuojamas, jis turėtų apytiksliai apytiksliai normalią pasiskirstymą aplink vidurkį, o visi duomenų taškai turi būti viršutinės ir apatinės kontrolės ribose.
Kaip apskaičiuoti kontrolines ribas
Norint apskaičiuoti kontrolės ribas, pirmiausia turite žinoti savo proceso reikšmę. Pradėkite nuo 30 ar daugiau procesinių stebėjimų pavyzdžio, pvz., Lydmetinio griovelio aukštį ant plokštės, matuojant tūkstančiais colių. Apskaičiuokite vidurkį, pridėdami visas vertes ir padalijus iš stebimų skaičių. Jei jūsų mėginio dydis yra 30 ir jūsų stebimų verčių suma yra 173, formulė būtų 173/30 = 5,8.
Standartinį nuokrypį lengviausia apskaičiuoti naudojant STDEV funkciją skaičiuoklės programoje arba automatinio standartinio nuokrypio skaičiuoklę statistinės analizės programoje. Patikrinkite išteklių skyrių, kad gautumėte paprastą standartinį nuokrypio skaičiuoklį. Šiuo pavyzdžiu, tarkime, standartinis nuokrypis yra 1,8.
Viršutinės kontrolės ribos apskaičiavimo formulė yra (Proceso vidurkis) + (3_Standard Deviation) = UCL. Mūsų pavyzdyje tai būtų 5.8+ (3_1.8) = 11.3. Apatinė kontrolinė riba būtų apskaičiuota kaip (proceso reikšmė) - (3_Standard Deviation) = LCL. Grįžtant prie mūsų pavyzdžio, tai būtų 5.8- (3_1.8) = 0.3.
Apibendrinant galima pasakyti, kad mūsų proceso vidurkis šiam mėginiui būtų 5,8 ir būtų tiksliai sutelktas tarp viršutinės kontrolės ribos 11,3 ir apatinės kontrolės ribos 0,3. Šios vertės bus naudojamos kitame skyriuje, kad būtų sukurtos valdymo diagramos
Valdymo schemų generavimas
Kontrolinė diagrama yra tiesiog linijinė diagrama, kurioje parodomi proceso charakteristikų, pvz., Apdirbtos dalies plotis, nuoseklieji matavimai, pridėtos linijos, rodančios viršutines ir apatines kontrolės ribas. Statistinės analizės programinės įrangos paketai turės automatines valdymo diagramos funkcijas.
Skaičiuoklės programoje gali būti sukurta paprasta valdymo diagrama: Įdėkite faktinius matavimus iš mėginio pirmoje stulpelyje ir pažymėkite jį „Matavimas“. Įdėkite proceso vidurkį į sekančio stulpelio ląsteles ir pažymėkite „Centras“. Į trečiąjį stulpelį įdėkite viršutinę kontrolės ribinę vertę ir pažymėkite jį „UCL“. Galiausiai paskutiniame stulpelyje įveskite apatinę valdymo ribinę vertę ir pažymėkite jį „LCL“.
Pasirinkite visus tuose keturiuose stulpeliuose esančius duomenis ir, remiantis šiais duomenimis, sukurkite eilutės diagramą. Jūsų produkcija turėtų būti zigzaginė linija viduryje su jūsų faktiniais stebėjimais, kryžminimu ir perėjimu tiesia centrine linija, rodančia proceso reikšmę, o viršutinė valdymo riba yra horizontali linija virš jos ir apatinė valdymo riba kaip horizontali linija žemiau ji.
Valdymo schemų aiškinimas
Vertindami kontrolės schemą, ieškote signalų, kad procesas gali būti nevaldomas arba nukreiptas į kontrolę. Pagal Amerikos kokybės visuomenę, šie rodikliai gali signalizuoti apie procesą, kuris nėra kontroliuojamas:
Vienas taškas, kuris yra ne vienoje iš kontrolės ribų; du iš trijų taškų iš eilės, kurie yra toje pačioje vidurinės linijos pusėje, ir du sigma arba didesni nuo jos; keturios iš penkių iš eilės esančių taškų vienoje vidurinės linijos pusėje ir didesnės nei viena sigma nuo jos; ir pagaliau aštuonios ar daugiau taškų iš eilės, kurios nukreipia tą pačią kryptį.
Jei yra kokių nors šių įspėjamųjų ženklų, jūsų procesas gali būti nevaldomas arba netrukus bus kontroliuojamas. Nors jūsų matavimai vis dar gali būti priimtini intervalai, jei jūsų procesas nėra kontroliuojamas, jau laikas imtis veiksmų, nes netrukus pamatysite proceso metu sukurtus defektus.
