Pareto diagrama pagrįsta Villefredo Pareto tyrimu. Jis nustatė, kad maždaug 80 procentų visų Italijos miestų, kuriuos jis tyrinėjo, turėjo tik 20 proc. Šeimų. Nustatyta, kad „Pareto“ principas taikomas kitose srityse - nuo ekonomikos iki kokybės kontrolės. Tačiau Pareto diagramos turi keletą trūkumų.
Lengva padaryti, bet sunku išspręsti
Remiantis Pareto principu, bet koks proceso tobulinimas turėtų būti sutelktas į 20 proc. Klausimų, kurie sukelia didžiausią problemą, kad būtų kuo didesnis poveikis. Tačiau vienas iš „Pareto“ diagramų trūkumų yra tai, kad jie nesuteikia jokios informacijos apie pagrindines priežastis. Pavyzdžiui, Pareto diagrama parodys, kad pusė visų problemų kyla laivybos ir priėmimo metu. Norint nustatyti pagrindines priežastis, dėl kurių aptikta „Pareto“ diagrama, reikia nustatyti gedimų režimų poveikio analizę, statistinių procesų valdymo diagramas, paleisti diagramas ir priežasties ir pasekmių diagramas.
Gali prireikti kelių Pareto diagramų
Pareto diagramos gali parodyti, kur yra pagrindinės problemos. Tačiau viena diagrama gali būti nepakankama. Norint nustatyti klaidų priežastį, gali prireikti mažesnių Pareto diagramų. Jei laivybos ir gavimo metu atsiranda klaidų, reikia atlikti tolesnę analizę ir daugiau diagramų, kad būtų įrodyta, jog didžiausias dalyvis yra užsakymų priėmimas ar spausdinimas etiketėmis. Kitas Pareto schemų trūkumas yra tas, kad, nes daugiau yra sukurtos smulkesnės detalės, taip pat galima nepamiršti šių priežasčių, palyginti su viena kita. 20% pagrindinių priežasčių „Pareto“ analizėje nuo dviejų iki trijų sluoksnių nuo pradinio „Pareto“ diagramos taip pat turi būti lyginami vienas su kitu, kad tikslinis pataisymas turės didžiausią poveikį.
Kokybiniai duomenys, palyginti su kiekybiniais duomenimis
Pareto diagramose gali būti rodomi tik kokybiniai duomenys, kuriuos galima stebėti. Tai tik parodo atributo ar matavimo dažnumą. Vienas iš Pareto diagramų generavimo trūkumų yra tas, kad jie negali būti naudojami apskaičiuoti duomenų vidurkį, jo kintamumą arba matuojamo atributo pokyčius laikui bėgant. Jis negali būti naudojamas apskaičiuoti vidurkį, standartinį nuokrypį ar kitą statistiką, reikalingą iš mėginio surinktų duomenų vertimui ir realaus pasaulio gyventojų būklės įvertinimui. Be kiekybinių duomenų ir statistinių duomenų, apskaičiuotų iš šių duomenų, negalima matematiškai išbandyti verčių. Kokybinė statistika reikalinga tam, ar procesas gali likti specifikacijos ribose. Nors „Pareto“ diagramoje gali būti parodyta, kuri problema yra didžiausia, ji negali būti naudojama apskaičiuoti, kaip bloga yra problema, arba kiek tolesni pakeitimai atneš procesą į specifikaciją.
