Kiekybinės ir kokybinės prognozavimo metodikos padeda vadovams plėtoti verslo tikslus ir uždavinius. Verslo prognozės gali būti paremtos istoriniais duomenų modeliais, kurie naudojami prognozuojant būsimą rinkos elgesį. Laiko eilučių prognozavimo metodas yra vienas duomenų analizės įrankis, kuris matuoja istorinius duomenų taškus - pavyzdžiui, naudojant linijų diagramas - prognozuoti būsimas sąlygas ir įvykius. Laiko eilučių metodo tikslas - nustatyti reikšmingas duomenų savybes, kurios gali būti naudojamos pareiškimams apie būsimus rezultatus.
Patikimumas
Istoriniai duomenys, naudojami laiko eilučių bandymuose, sudaro sąlygas, kurios pateikiamos palaipsniui, linijinei diagramai. Laiko eilučių prognozavimo metodas yra patikimiausias, kai duomenys rodo platų laikotarpį. Informacija apie sąlygas gali būti išgaunama matuojant duomenis įvairiais laiko intervalais, pvz., Valandomis, kasdien, kas mėnesį, kas ketvirtį, kasmet arba bet kuriuo kitu laiko intervalu. Prognozės yra patikimiausios, kai remiasi daugybe stebėjimų ilgesniam laikotarpiui, kad būtų galima išmatuoti sąlygas sąlygomis.
Sezoniniai modeliai
Duomenų taškų skirtumai, išmatuoti ir palyginti nuo metų, gali atskleisti sezoninius svyravimų modelius, kurie gali būti pagrindas būsimoms prognozėms. Tokia informacija ypač svarbi rinkoms, kurių produktai sezoniškai svyruoja, pavyzdžiui, prekių ir drabužių mažmeninės prekybos įmonės. Mažmenininkams, pvz., Laiko eilutės duomenys gali atskleisti, kad vartotojų poreikis žiemos drabužiams šokinėti kiekvienais metais skirtu laiku, informacija, kuri būtų svarbi prognozuojant gamybos ir pristatymo reikalavimus.
Trendų įvertinimai
Kaip linijinis analizės modelis, laiko eilutės metodas taip pat gali būti naudojamas tendencijoms nustatyti. Duomenų tendencijos, pateikiamos iš laiko eilučių diagramų, gali būti naudingos vadovams, kai matavimai parodo, kad tam tikro produkto ar prekės pardavimai didėja arba sumažėja. Pavyzdžiui, „X“ valdiklio kasdienio pardavimo augimo tendencija tam tikroje franšizės parduotuvėje gali tapti pagrindu tendencijų įvertinimui panašiose franšizės parduotuvėse.
Augimas
Laiko eilučių metodas yra naudinga priemonė įvertinti ir finansinį, ir endogeninį augimą, pasak Baltimorės universiteto profesoriaus Hosseino Arshamo. Priešingai nei finansinis augimas, endogeninis augimas yra vystymasis, atsirandantis iš organizacijos vidinio žmogiškojo kapitalo, kuris gali lemti ekonomikos augimą. Pavyzdžiui, politikos kintamųjų poveikis gali būti įrodytas atliekant laiko eilutės bandymus.
