Tendencija yra krypties pakeitimas, kuris išlieka ir išlieka. Tai duomenų rinkinys, rodantis aiškų padidėjimo, sumažėjimo ar pakeitimo modelį. Kai galite susieti duomenų tendencijas, kurios yra prasmingos ne duomenų analitikams, galite padėti suteikti pagrindiniams sprendimų priėmėjams geriausią informaciją, kad galėtų priimti pagrįstus sprendimus. Nustačius nustatytas duomenų tendencijas, lengviau pateikti argumentą, kuris palaiko duomenis. Iššūkis yra pranešimo parengimas.
Nustatykite, ką norite analizuoti. Tai padeda sutelkti jūsų ataskaitą ir tikiuosi, kad procesas taps efektyvesnis. Tarkime, kad norite analizuoti išlaidų tendencijas, palyginti su pardavimais. Apibūdinkite tendencijos ataskaitos tikslą ir analizę pirmaisiais tendencijos ataskaitos puslapiais.
Moksliniai tyrimai, kiek jūs galite, apie temą, kurią analizuojate. Tendencijos apima istorinių duomenų naudojimą, todėl jums reikia gauti kuo daugiau istorinės informacijos apie išlaidas ir pardavimus. Įsitikinkite, kad istoriniai duomenys pateikiami tose pačiose dalyse, kaip šiuo metu pateikti duomenys. Į tendencijų ataskaitą įtraukite duomenų datos intervalą.
Diagrama arba diagrama duomenis, kol pamatysite tendencijas duomenų. Tendencija gali būti aukštyn, žemyn arba į šoną (be pakeitimų). Kai kurios tendencijos yra trumpalaikės ir kitos yra ilgalaikės. Įtraukite šiuos grafikus kaip eksponatus savo tendencijos ataskaitos gale.
Pateikite grafikų ar diagramų tendencijų santrauką. Naudokite savo tyrimus, kad sukurtumėte istoriją apie tai, kodėl tendencijos vyksta. Taip pat būtinai aprašykite tendencijos pobūdį: ar yra didelė tendencija; yra tendencija per ilgą laiką?
Pateikite rekomendacijas, ką manote, kad ši tendencija bus ateityje. Jei pardavimų augimo tendencija buvo didelė, paaiškinkite, kodėl ši augimo tendencija tęsis arba kodėl jūs manote, kad tai nebus tęsiama.
