Duomenų spragų analizė - tai esamų duomenų analizės procesas, siekiant nustatyti, kur organizacija nepateikia ar vertina duomenų, kurie būtų naudingi jos veiklai. Iš esmės, organizacijos duomenų trūkumas.
Organizacijos
Yra daugybė subjektų, kurie galėtų panaudoti duomenų spragų analizę, kad pagerintų savo veiklą, pradedant nuo didelių korporacijų iki mažų įmonių. Subjektai, kurie ypač priklauso nuo duomenų, pvz., Didelių mažmenininkų ar ligoninių, yra tarp organizacijų, kurios greičiausiai įtrauks duomenų spragų analizės praktiką.
Tikslas
Duomenų spragų analizės tikslas - pagerinti organizacijos efektyvumą. Duomenys padeda organizacijoms suprasti jų veiklą, įskaitant ir tuos, kuriuose jie dirba gerai ir kur yra galimybių tobulėti. Duomenų spragų analizė padeda organizacijai pamatyti, kur trūksta duomenų, kurie parodytų galimus neveiksmingumus.
Tarpo tipai
Duomenų spragas galima sukurti keliais būdais. Gali būti, kad duomenų nėra, ji gali būti neprieinama, ji gali būti nebaigta arba gali būti nepakankamai įvertinama ir tinkamai išnagrinėta, kaip teigia „Open Group“, ne pelno siekiantis konsorciumas, pabrėžiantis verslo efektyvumą.
